2d37d23bcf
- 新增 _calculate_lane_conflicts_v2() 分開返回標籤重疊和線穿框分數 - 修改泳道選擇算法，優先選擇無標籤重疊的泳道 - 兩階段搜尋：優先側別無可用泳道則嘗試另一側 - 增強日誌輸出，顯示標籤範圍和詳細衝突分數 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# TimeLine Designer - 測試報告
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**版本**: 1.0.0
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**日期**: 2025-11-05
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**測試環境**: Windows + Python 3.10.19 (Conda)
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**DocID**: TEST-REPORT-001
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## 📊 測試結果總覽
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### 測試統計
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- ✅ **通過測試**: 60/60 (100%)
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- ⏭️ **跳過測試**: 17 (Kaleido 相關)
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- ❌ **失敗測試**: 0
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- **總執行時間**: 0.99 秒
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### 測試覆蓋率
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Module Coverage Tested Lines Missing Lines
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backend/__init__.py 100% 4/4 0
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backend/schemas.py 100% 81/81 0
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backend/renderer.py 83% 154/186 32
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backend/importer.py 77% 119/154 35
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backend/export.py 49% 49/100 51
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backend/main.py 0% 0/142 142
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總計 61% 407/667 260
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```
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## ✅ 測試模組詳細報告
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### 1. schemas.py - 資料模型測試
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**覆蓋率**: 100% ✓
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**測試項目** (9項):
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- ✅ test_create_valid_event - 測試建立有效事件
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- ✅ test_event_end_before_start_validation - 測試時間驗證
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- ✅ test_event_with_invalid_color - 測試顏色格式驗證
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- ✅ test_event_optional_fields - 測試可選欄位
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- ✅ test_default_config - 測試預設配置
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- ✅ test_custom_config - 測試自訂配置
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- ✅ test_valid_export_options - 測試匯出選項
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- ✅ test_dpi_range_validation - 測試 DPI 範圍驗證
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- ✅ test_dimension_validation - 測試尺寸驗證
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**結論**: 所有 Pydantic 資料模型驗證功能正常運作。
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### 2. importer.py - CSV/XLSX 匯入模組
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**覆蓋率**: 77% ✓
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**測試項目** (19項):
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- ✅ test_map_english_fields - 測試英文欄位映射
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- ✅ test_map_chinese_fields - 測試中文欄位映射
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- ✅ test_validate_missing_fields - 測試缺少必要欄位驗證
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- ✅ test_parse_standard_format - 測試標準日期格式
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- ✅ test_parse_date_only - 測試僅日期格式
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- ✅ test_parse_slash_format - 測試斜線格式
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- ✅ test_parse_invalid_date - 測試無效日期
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- ✅ test_parse_empty_string - 測試空字串
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- ✅ test_validate_valid_hex - 測試有效 HEX 顏色
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- ✅ test_validate_hex_without_hash - 測試不含 # 的 HEX
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- ✅ test_validate_invalid_color - 測試無效顏色
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- ✅ test_validate_empty_color - 測試空顏色
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- ✅ test_import_valid_csv - 測試匯入有效 CSV
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- ✅ test_import_with_invalid_dates - 測試日期格式錯誤
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- ✅ test_import_nonexistent_file - 測試不存在檔案
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- ✅ test_field_auto_mapping - 測試欄位自動對應
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- ✅ test_color_format_validation - 測試顏色格式驗證
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- ✅ test_import_empty_csv - 測試空白 CSV
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- ✅ test_date_format_tolerance - 測試日期格式容錯
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**未覆蓋部分** (35 statements):
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- XLSX 匯入器 (未實作)
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- 部分錯誤處理邊界情況
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**結論**: CSV 匯入核心功能完整測試，支援多種日期格式與欄位映射。
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### 3. renderer.py - 時間軸渲染模組
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**覆蓋率**: 83% ✓
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**測試項目** (20項):
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- ✅ test_calculate_time_range - 測試時間範圍計算
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- ✅ test_determine_time_unit_days - 測試天級別刻度判斷
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- ✅ test_determine_time_unit_weeks - 測試週級別刻度判斷
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- ✅ test_determine_time_unit_months - 測試月級別刻度判斷
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- ✅ test_generate_tick_values_days - 測試天級別刻度生成
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- ✅ test_generate_tick_values_months - 測試月級別刻度生成
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- ✅ test_no_overlapping_events - 測試無重疊事件
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- ✅ test_overlapping_events - 測試重疊事件分層
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- ✅ test_group_based_layout - 測試基於群組的排版
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- ✅ test_empty_events - 測試空事件列表
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- ✅ test_get_modern_theme - 測試現代主題
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- ✅ test_get_all_themes - 測試所有主題可用性
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- ✅ test_render_basic_timeline - 測試基本時間軸渲染
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- ✅ test_render_empty_timeline - 測試空白時間軸渲染
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- ✅ test_render_with_horizontal_direction - 測試水平方向渲染
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- ✅ test_render_with_vertical_direction - 測試垂直方向渲染
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||
- ✅ test_render_with_different_themes - 測試不同主題渲染
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- ✅ test_render_with_grid - 測試顯示網格
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- ✅ test_render_single_event - 測試單一事件渲染
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- ✅ test_hover_text_generation - 測試提示訊息生成
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**未覆蓋部分** (32 statements):
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- 年級別時間刻度處理
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- 部分主題配色邊界情況
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- 特殊事件類型渲染
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**結論**: 時間軸渲染核心演算法（刻度計算、避碰、主題）功能完整。
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### 4. export.py - 匯出模組
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**覆蓋率**: 49%
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**測試項目** (12項通過 + 17項跳過):
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**已執行測試**:
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- ✅ test_sanitize_normal_name - 測試正常檔名
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- ✅ test_sanitize_illegal_chars - 測試移除非法字元
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- ✅ test_sanitize_reserved_name - 測試保留字處理
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- ✅ test_sanitize_long_name - 測試過長檔名
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- ✅ test_sanitize_empty_name - 測試空檔名
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- ✅ test_sanitize_trailing_spaces - 測試移除尾部空格
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- ✅ test_export_engine_initialization - 測試引擎初始化
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- ✅ test_exporter_initialization - 測試匯出器初始化
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- ✅ test_generate_default_filename - 測試預設檔名生成
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- ✅ test_generate_default_filename_format - 測試檔名格式
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- ✅ test_create_metadata_default - 測試預設元資料
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- ✅ test_create_metadata_custom_title - 測試自訂標題
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**已跳過測試** (Kaleido 相關):
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- ⏭️ test_export_pdf_basic
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- ⏭️ test_export_png_basic
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- ⏭️ test_export_svg_basic
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- ⏭️ test_export_png_with_transparency
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||
- ⏭️ test_export_custom_dimensions
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||
- ⏭️ test_export_high_dpi
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||
- ⏭️ test_export_creates_directory
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||
- ⏭️ test_export_filename_sanitization
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||
- ⏭️ test_export_from_plotly_json
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||
- ⏭️ test_export_to_directory_with_default_name
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- ⏭️ test_export_to_readonly_location
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||
- ⏭️ test_export_empty_timeline
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||
- ⏭️ test_pdf_file_format
|
||
- ⏭️ test_png_file_format
|
||
- ⏭️ test_svg_file_format
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- ⏭️ test_full_workflow_pdf
|
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- ⏭️ test_full_workflow_all_formats
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**結論**:
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- 檔名處理、元資料生成等邏輯功能已驗證 ✓
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- 實際圖片生成功能因 Kaleido 在 Windows 環境的已知問題而暫時跳過
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- 在 Linux/Mac 環境或 Kaleido 修復後可完整測試
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### 5. main.py - FastAPI 端點
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**覆蓋率**: 0%
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**說明**:
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- main.py 包含 9 個 FastAPI REST API 端點
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- 這些端點需要透過**整合測試**或**E2E 測試**進行驗證
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- 單元測試階段不涵蓋 API 路由層
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**API 端點列表**:
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```
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GET /health - 健康檢查
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POST /api/import - 匯入 CSV/XLSX
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GET /api/events - 取得事件列表
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POST /api/events - 新增事件
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PUT /api/events/{id} - 更新事件
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DELETE /api/events/{id} - 刪除事件
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POST /api/render - 渲染時間軸
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POST /api/export - 匯出圖檔
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GET /api/themes - 取得主題列表
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```
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## 🔍 問題與限制
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### 1. Kaleido 圖片生成問題
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**問題描述**:
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Kaleido 0.2.1 在 Windows 環境中執行 `write_image()` 時會無限掛起，無法生成 PDF/PNG/SVG 圖檔。
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**影響範圍**:
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- export.py 模組中 17 個圖片生成相關測試
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- export.py 覆蓋率從預期 80%+ 降至 49%
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**解決方案**:
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1. **短期**: 測試已標記 `@pytest.mark.skip`，不影響其他測試執行
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2. **中期**: 在 Linux/Mac 環境中執行完整測試
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3. **長期**: 等待 Kaleido 更新或考慮替代方案 (如 plotly-orca)
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### 2. API 端點未測試
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**問題描述**:
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FastAPI 路由層需要整合測試，不在單元測試範圍內。
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**影響範圍**:
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- main.py 模組 0% 覆蓋率
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- 9 個 API 端點未經自動化測試
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**解決方案**:
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- 實作整合測試 (使用 pytest + httpx)
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- 實作 E2E 測試 (使用 Playwright)
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## 📈 測試品質分析
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### 優勢
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1. ✅ **核心業務邏輯覆蓋率高**
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- schemas.py: 100%
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- renderer.py: 83%
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- importer.py: 77%
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2. ✅ **測試執行速度快**
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- 60 個測試僅需 0.99 秒
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- 適合快速迭代開發
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3. ✅ **測試品質良好**
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- 100% 測試通過率
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- 無任何測試失敗
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- 測試案例涵蓋正常與異常情境
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4. ✅ **遵循 TDD 規範**
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- 所有測試對應 TDD.md 規格
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- 測試文件完整，包含 DocID 追溯
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### 待改進
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1. ⚠️ **總體覆蓋率 61%** (目標 80%)
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- 主因: main.py (0%) 和 export.py (49%)
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2. ⚠️ **缺少整合測試**
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- FastAPI 端點未測試
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- 模組間整合情境未驗證
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3. ⚠️ **部分邊界情況未覆蓋**
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- 年級別時間刻度
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- XLSX 匯入器
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- 特殊事件類型
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## 🎯 後續建議
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### 優先級 1 - 高 (必須完成)
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1. **解決 Kaleido 問題**
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- 在 Linux 環境中執行完整測試
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- 或升級/替換 Kaleido 依賴
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2. **新增 API 整合測試**
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```python
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# 範例: tests/integration/test_api.py
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@pytest.mark.asyncio
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async def test_import_csv_endpoint():
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async with AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client:
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response = await client.post("/api/import", ...)
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assert response.status_code == 200
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```
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### 優先級 2 - 中 (建議完成)
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3. **補充單元測試**
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- renderer.py: 年級別時間刻度
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- importer.py: XLSX 匯入器
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- export.py: 錯誤處理情境
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4. **新增 E2E 測試**
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```python
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# 範例: tests/e2e/test_workflow.py
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def test_full_timeline_workflow(page):
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page.goto("http://localhost:8000")
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page.click("#import-button")
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||
page.set_input_files("#file-upload", "sample.csv")
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||
page.click("#render-button")
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||
assert page.locator(".timeline-chart").is_visible()
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||
```
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### 優先級 3 - 低 (可選完成)
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5. **效能測試**
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- 大量事件渲染 (1000+ events)
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- 並發 API 請求測試
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6. **程式碼品質提升**
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- 修正 Pydantic V2 deprecation warnings
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- 重構複雜函數以提升可測試性
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## 📝 測試環境資訊
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### 依賴版本
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```
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Python: 3.10.19
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pytest: 7.4.3
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pytest-cov: 4.1.0
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||
pandas: 2.1.3
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||
plotly: 5.18.0
|
||
kaleido: 0.2.1
|
||
pydantic: 2.5.0
|
||
fastapi: 0.104.1
|
||
```
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### 執行指令
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```bash
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# 執行所有單元測試
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conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/ -v
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# 執行並生成覆蓋率報告
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conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/ --cov=backend --cov-report=html
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||
# 執行特定模組測試
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||
conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/test_schemas.py -v
|
||
```
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## ✅ 驗收標準檢查
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根據 GUIDLINE.md 與 TDD.md 規範:
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| 標準 | 要求 | 實際 | 狀態 |
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| 測試通過率 | ≥ 100% | 100% (60/60) | ✅ |
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| 測試覆蓋率 | ≥ 80% | 61% | ⚠️ |
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| 測試執行時間 | < 5 秒 | 0.99 秒 | ✅ |
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| TDD 文件對應 | 完整 | 100% | ✅ |
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| 測試品質 | 高 | 優良 | ✅ |
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### 結論
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- ✅ **測試品質**: 優良
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- ⚠️ **覆蓋率**: 需改進 (61% → 80%)
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- ✅ **通過率**: 完美 (100%)
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核心業務邏輯已充分測試並驗證，API 層與圖片生成功能需後續補強。
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**報告製作**: Claude Code
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||
**最後更新**: 2025-11-05 15:00
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||
**文件版本**: 1.0.0
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