2d37d23bcf
- 新增 _calculate_lane_conflicts_v2() 分開返回標籤重疊和線穿框分數 - 修改泳道選擇算法，優先選擇無標籤重疊的泳道 - 兩階段搜尋：優先側別無可用泳道則嘗試另一側 - 增強日誌輸出，顯示標籤範圍和詳細衝突分數 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
11 KiB
11 KiB
TimeLine Designer - 測試報告
版本: 1.0.0 日期: 2025-11-05 測試環境: Windows + Python 3.10.19 (Conda) DocID: TEST-REPORT-001
📊 測試結果總覽
測試統計
- ✅ 通過測試: 60/60 (100%)
- ⏭️ 跳過測試: 17 (Kaleido 相關)
- ❌ 失敗測試: 0
- 總執行時間: 0.99 秒
測試覆蓋率
Module Coverage Tested Lines Missing Lines
================================================================
backend/__init__.py 100% 4/4 0
backend/schemas.py 100% 81/81 0
backend/renderer.py 83% 154/186 32
backend/importer.py 77% 119/154 35
backend/export.py 49% 49/100 51
backend/main.py 0% 0/142 142
================================================================
總計 61% 407/667 260
✅ 測試模組詳細報告
1. schemas.py - 資料模型測試
覆蓋率: 100% ✓
測試項目 (9項):
- ✅ test_create_valid_event - 測試建立有效事件
- ✅ test_event_end_before_start_validation - 測試時間驗證
- ✅ test_event_with_invalid_color - 測試顏色格式驗證
- ✅ test_event_optional_fields - 測試可選欄位
- ✅ test_default_config - 測試預設配置
- ✅ test_custom_config - 測試自訂配置
- ✅ test_valid_export_options - 測試匯出選項
- ✅ test_dpi_range_validation - 測試 DPI 範圍驗證
- ✅ test_dimension_validation - 測試尺寸驗證
結論: 所有 Pydantic 資料模型驗證功能正常運作。
2. importer.py - CSV/XLSX 匯入模組
覆蓋率: 77% ✓
測試項目 (19項):
- ✅ test_map_english_fields - 測試英文欄位映射
- ✅ test_map_chinese_fields - 測試中文欄位映射
- ✅ test_validate_missing_fields - 測試缺少必要欄位驗證
- ✅ test_parse_standard_format - 測試標準日期格式
- ✅ test_parse_date_only - 測試僅日期格式
- ✅ test_parse_slash_format - 測試斜線格式
- ✅ test_parse_invalid_date - 測試無效日期
- ✅ test_parse_empty_string - 測試空字串
- ✅ test_validate_valid_hex - 測試有效 HEX 顏色
- ✅ test_validate_hex_without_hash - 測試不含 # 的 HEX
- ✅ test_validate_invalid_color - 測試無效顏色
- ✅ test_validate_empty_color - 測試空顏色
- ✅ test_import_valid_csv - 測試匯入有效 CSV
- ✅ test_import_with_invalid_dates - 測試日期格式錯誤
- ✅ test_import_nonexistent_file - 測試不存在檔案
- ✅ test_field_auto_mapping - 測試欄位自動對應
- ✅ test_color_format_validation - 測試顏色格式驗證
- ✅ test_import_empty_csv - 測試空白 CSV
- ✅ test_date_format_tolerance - 測試日期格式容錯
未覆蓋部分 (35 statements):
- XLSX 匯入器 (未實作)
- 部分錯誤處理邊界情況
結論: CSV 匯入核心功能完整測試，支援多種日期格式與欄位映射。
3. renderer.py - 時間軸渲染模組
覆蓋率: 83% ✓
測試項目 (20項):
- ✅ test_calculate_time_range - 測試時間範圍計算
- ✅ test_determine_time_unit_days - 測試天級別刻度判斷
- ✅ test_determine_time_unit_weeks - 測試週級別刻度判斷
- ✅ test_determine_time_unit_months - 測試月級別刻度判斷
- ✅ test_generate_tick_values_days - 測試天級別刻度生成
- ✅ test_generate_tick_values_months - 測試月級別刻度生成
- ✅ test_no_overlapping_events - 測試無重疊事件
- ✅ test_overlapping_events - 測試重疊事件分層
- ✅ test_group_based_layout - 測試基於群組的排版
- ✅ test_empty_events - 測試空事件列表
- ✅ test_get_modern_theme - 測試現代主題
- ✅ test_get_all_themes - 測試所有主題可用性
- ✅ test_render_basic_timeline - 測試基本時間軸渲染
- ✅ test_render_empty_timeline - 測試空白時間軸渲染
- ✅ test_render_with_horizontal_direction - 測試水平方向渲染
- ✅ test_render_with_vertical_direction - 測試垂直方向渲染
- ✅ test_render_with_different_themes - 測試不同主題渲染
- ✅ test_render_with_grid - 測試顯示網格
- ✅ test_render_single_event - 測試單一事件渲染
- ✅ test_hover_text_generation - 測試提示訊息生成
未覆蓋部分 (32 statements):
- 年級別時間刻度處理
- 部分主題配色邊界情況
- 特殊事件類型渲染
結論: 時間軸渲染核心演算法（刻度計算、避碰、主題）功能完整。
4. export.py - 匯出模組
覆蓋率: 49%
測試項目 (12項通過 + 17項跳過):
已執行測試:
- ✅ test_sanitize_normal_name - 測試正常檔名
- ✅ test_sanitize_illegal_chars - 測試移除非法字元
- ✅ test_sanitize_reserved_name - 測試保留字處理
- ✅ test_sanitize_long_name - 測試過長檔名
- ✅ test_sanitize_empty_name - 測試空檔名
- ✅ test_sanitize_trailing_spaces - 測試移除尾部空格
- ✅ test_export_engine_initialization - 測試引擎初始化
- ✅ test_exporter_initialization - 測試匯出器初始化
- ✅ test_generate_default_filename - 測試預設檔名生成
- ✅ test_generate_default_filename_format - 測試檔名格式
- ✅ test_create_metadata_default - 測試預設元資料
- ✅ test_create_metadata_custom_title - 測試自訂標題
已跳過測試 (Kaleido 相關):
- ⏭️ test_export_pdf_basic
- ⏭️ test_export_png_basic
- ⏭️ test_export_svg_basic
- ⏭️ test_export_png_with_transparency
- ⏭️ test_export_custom_dimensions
- ⏭️ test_export_high_dpi
- ⏭️ test_export_creates_directory
- ⏭️ test_export_filename_sanitization
- ⏭️ test_export_from_plotly_json
- ⏭️ test_export_to_directory_with_default_name
- ⏭️ test_export_to_readonly_location
- ⏭️ test_export_empty_timeline
- ⏭️ test_pdf_file_format
- ⏭️ test_png_file_format
- ⏭️ test_svg_file_format
- ⏭️ test_full_workflow_pdf
- ⏭️ test_full_workflow_all_formats
結論:
- 檔名處理、元資料生成等邏輯功能已驗證 ✓
- 實際圖片生成功能因 Kaleido 在 Windows 環境的已知問題而暫時跳過
- 在 Linux/Mac 環境或 Kaleido 修復後可完整測試
5. main.py - FastAPI 端點
覆蓋率: 0%
說明:
- main.py 包含 9 個 FastAPI REST API 端點
- 這些端點需要透過整合測試或E2E 測試進行驗證
- 單元測試階段不涵蓋 API 路由層
API 端點列表:
GET /health - 健康檢查
POST /api/import - 匯入 CSV/XLSX
GET /api/events - 取得事件列表
POST /api/events - 新增事件
PUT /api/events/{id} - 更新事件
DELETE /api/events/{id} - 刪除事件
POST /api/render - 渲染時間軸
POST /api/export - 匯出圖檔
GET /api/themes - 取得主題列表
🔍 問題與限制
1. Kaleido 圖片生成問題
問題描述:
Kaleido 0.2.1 在 Windows 環境中執行 write_image() 時會無限掛起，無法生成 PDF/PNG/SVG 圖檔。
影響範圍:
- export.py 模組中 17 個圖片生成相關測試
- export.py 覆蓋率從預期 80%+ 降至 49%
解決方案:
- 短期: 測試已標記
@pytest.mark.skip，不影響其他測試執行 - 中期: 在 Linux/Mac 環境中執行完整測試
- 長期: 等待 Kaleido 更新或考慮替代方案 (如 plotly-orca)
2. API 端點未測試
問題描述: FastAPI 路由層需要整合測試，不在單元測試範圍內。
影響範圍:
- main.py 模組 0% 覆蓋率
- 9 個 API 端點未經自動化測試
解決方案:
- 實作整合測試 (使用 pytest + httpx)
- 實作 E2E 測試 (使用 Playwright)
📈 測試品質分析
優勢
-
✅ 核心業務邏輯覆蓋率高
- schemas.py: 100%
- renderer.py: 83%
- importer.py: 77%
-
✅ 測試執行速度快
- 60 個測試僅需 0.99 秒
- 適合快速迭代開發
-
✅ 測試品質良好
- 100% 測試通過率
- 無任何測試失敗
- 測試案例涵蓋正常與異常情境
-
✅ 遵循 TDD 規範
- 所有測試對應 TDD.md 規格
- 測試文件完整，包含 DocID 追溯
待改進
-
⚠️ 總體覆蓋率 61% (目標 80%)
- 主因: main.py (0%) 和 export.py (49%)
-
⚠️ 缺少整合測試
- FastAPI 端點未測試
- 模組間整合情境未驗證
-
⚠️ 部分邊界情況未覆蓋
- 年級別時間刻度
- XLSX 匯入器
- 特殊事件類型
🎯 後續建議
優先級 1 - 高 (必須完成)
-
解決 Kaleido 問題
- 在 Linux 環境中執行完整測試
- 或升級/替換 Kaleido 依賴
-
新增 API 整合測試
# 範例: tests/integration/test_api.py @pytest.mark.asyncio async def test_import_csv_endpoint(): async with AsyncClient(app=app, base_url="http://test") as client: response = await client.post("/api/import", ...) assert response.status_code == 200
優先級 2 - 中 (建議完成)
-
補充單元測試
- renderer.py: 年級別時間刻度
- importer.py: XLSX 匯入器
- export.py: 錯誤處理情境
-
新增 E2E 測試
# 範例: tests/e2e/test_workflow.py def test_full_timeline_workflow(page): page.goto("http://localhost:8000") page.click("#import-button") page.set_input_files("#file-upload", "sample.csv") page.click("#render-button") assert page.locator(".timeline-chart").is_visible()
優先級 3 - 低 (可選完成)
-
效能測試
- 大量事件渲染 (1000+ events)
- 並發 API 請求測試
-
程式碼品質提升
- 修正 Pydantic V2 deprecation warnings
- 重構複雜函數以提升可測試性
📝 測試環境資訊
依賴版本
Python: 3.10.19
pytest: 7.4.3
pytest-cov: 4.1.0
pandas: 2.1.3
plotly: 5.18.0
kaleido: 0.2.1
pydantic: 2.5.0
fastapi: 0.104.1
執行指令
# 執行所有單元測試
conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/ -v
# 執行並生成覆蓋率報告
conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/ --cov=backend --cov-report=html
# 執行特定模組測試
conda run -n timeline_designer pytest tests/unit/test_schemas.py -v
✅ 驗收標準檢查
根據 GUIDLINE.md 與 TDD.md 規範:
| 標準 | 要求 | 實際 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| 測試通過率 | ≥ 100% | 100% (60/60) | ✅ |
| 測試覆蓋率 | ≥ 80% | 61% | ⚠️ |
| 測試執行時間 | < 5 秒 | 0.99 秒 | ✅ |
| TDD 文件對應 | 完整 | 100% | ✅ |
| 測試品質 | 高 | 優良 | ✅ |
結論
- ✅ 測試品質: 優良
- ⚠️ 覆蓋率: 需改進 (61% → 80%)
- ✅ 通過率: 完美 (100%)
核心業務邏輯已充分測試並驗證，API 層與圖片生成功能需後續補強。
報告製作: Claude Code 最後更新: 2025-11-05 15:00 文件版本: 1.0.0