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- 新增 Excel 輸入模組：解析 .xlsx 格式講稿檔案 - 新增 TTS 引擎模組：整合 edge-tts 調用 Azure Neural Voice - 新增 PyQt6 圖形介面：檔案選擇、語音選擇、進度監控 - 新增執行緒模型：QThread + Asyncio 確保 UI 響應性 - 支援 10 種 Neural Voice (中文/越南/英文) - 支援中英混雜、越英混雜發音 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
2.4 KiB
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ADDED Requirements
Requirement: Voice Synthesis
系統 SHALL 使用 edge-tts 引擎將文字轉換為語音檔案 (MP3 格式)。
Scenario: Successful voice generation
- WHEN 提供有效的文字內容與語言設定
- THEN 系統生成對應的 MP3 音檔
Scenario: Network error handling
- WHEN 網路連線中斷或逾時
- THEN 系統重試一次，若仍失敗則記錄錯誤並跳過
Requirement: Voice Selection Support
系統 SHALL 支援使用者從 GUI 選擇的語音進行合成，並提供基於 Lang 欄位的預設映射。
Scenario: User selected voice
- WHEN 使用者從 GUI 選擇特定語音
- THEN 系統使用該語音合成所有講稿
Scenario: Default voice by Lang column
- WHEN 使用者未選擇語音且 Excel Lang 欄位為 "zh" 或 "zh-tw"
- THEN 系統使用 zh-TW-HsiaoChenNeural 語音
Scenario: Vietnamese default voice
- WHEN 使用者未選擇語音且 Excel Lang 欄位為 "vi"
- THEN 系統使用 vi-VN-HoaiMyNeural 語音
Scenario: English default voice
- WHEN 使用者未選擇語音且 Excel Lang 欄位為 "en"
- THEN 系統使用 en-US-JennyNeural 語音
Scenario: Unknown language fallback
- WHEN 使用者未選擇語音且 Lang 欄位為未知值或空白
- THEN 系統預設使用 zh-TW-HsiaoChenNeural 語音
Requirement: Rate Limit Protection
系統 SHALL 在每次 TTS 請求之間加入延遲，防止 IP 被封鎖。
Scenario: Request throttling
- WHEN 連續發送多筆 TTS 請求
- THEN 系統在每筆請求間等待至少 0.5 秒
Requirement: Batch Processing
系統 SHALL 支援批次處理多筆講稿，單筆失敗不中斷整體流程。
Scenario: Batch with failures
- WHEN 批次中有部分檔案生成失敗
- THEN 系統記錄失敗項目並繼續處理剩餘檔案
Scenario: All files successful
- WHEN 批次中所有檔案皆生成成功
- THEN 系統顯示完成通知並統計成功數量
Requirement: Output File Management
系統 SHALL 將生成的音檔儲存至指定輸出路徑。
Scenario: Output directory creation
- WHEN 輸出路徑不存在
- THEN 系統自動建立該目錄
Scenario: File naming
- WHEN 生成音檔時
- THEN 檔名使用 Excel 中 Filename 欄位值加上 .mp3 副檔名
Scenario: File overwrite
- WHEN 輸出路徑已存在同名檔案
- THEN 系統覆蓋既有檔案