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OCR/openspec/changes/extract-table-cell-boxes/tasks.md
egg 5ddccbf5a2 docs: update tasks.md with Phase 1-3 completion status
Mark completed tasks in extract-table-cell-boxes proposal:
- Phase 1: Config and model caching ✓
- Phase 2: Cell boxes extraction ✓
- Phase 3: PDF generation optimization ✓

Remaining: Phase 4 (testing) and Phase 5 (cleanup)

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-11-28 12:20:59 +08:00

98 lines
2.7 KiB
Markdown

# Tasks: Extract Table Cell Boxes
## Phase 1: 基礎設施
### Task 1.1: 添加配置項
- [x]`config.py` 添加 `enable_table_cell_boxes_extraction` 配置
- [x] 確認現有的表格模型配置可用
### Task 1.2: 模型緩存機制
- [x]`PPStructureEnhanced` 中添加模型緩存屬性
- [x] 實現延遲載入邏輯
- [x] 添加模型釋放方法(可選)
## Phase 2: Cell Boxes 提取
### Task 2.1: 修改表格處理邏輯
- [x]`_process_parsing_res_list` 中添加 cell boxes 提取
- [x] 實現圖片裁切邏輯
- [x] 調用 SLANeXt 模型獲取結果
### Task 2.2: 座標轉換
- [x] 實現相對座標到全域座標的轉換
- [x] 處理 ScalingInfo 的座標縮放
- [x] 驗證座標轉換正確性
### Task 2.3: 錯誤處理
- [x] 添加 try-catch 包裝
- [x] 實現失敗時的降級處理
- [x] 添加適當的日誌記錄
## Phase 3: PDF 生成優化
### Task 3.1: 利用 Cell Boxes 渲染表格
- [x] 修改 `draw_table_region` 使用 cell_boxes
- [x] 根據實際 cell 位置計算行高列寬
- [ ] 測試渲染效果
### Task 3.2: 備選方案
- [x] 當 cell_boxes 不可用時,使用現有邏輯
- [x] 確保向後兼容
## Phase 4: 測試與驗證
### Task 4.1: 單元測試
- [ ] 測試 cell boxes 提取功能
- [ ] 測試座標轉換
- [ ] 測試錯誤處理
### Task 4.2: 整合測試
- [ ] 使用實際 PDF 測試 OCR Track
- [ ] 驗證 PDF 版面還原效果
- [ ] 性能測試
## Phase 5: 清理
### Task 5.1: 移除舊代碼
- [ ] 評估並移除不再需要的 Paragraph 包裝代碼
- [ ] 清理調試日誌
- [ ] 更新文檔
---
## 技術細節
### 關鍵代碼位置
| 文件 | 修改內容 |
|------|---------|
| `backend/app/core/config.py` | 添加配置項 |
| `backend/app/services/pp_structure_enhanced.py` | 主要實現 |
| `backend/app/services/pdf_generator_service.py` | 利用 cell_boxes |
### 依賴
```python
from paddlex import create_model
```
### 測試數據
- Task ID: `79a3d256-88f6-41d4-a7e9-3e358c85db40`
- 表格 bbox: `[84, 269, 1174, 1508]`
- 預期 cell 數量: 29 (SLANeXt_wired)
### 實現摘要
**已完成 (715805b):**
1. `config.py`: 添加 `enable_table_cell_boxes_extraction` 配置項
2. `pp_structure_enhanced.py`:
- 添加 `_slanet_wired_model`, `_slanet_wireless_model`, `_table_cls_model` 緩存屬性
- 實現 `_get_slanet_model()``_get_table_classifier()` 延遲載入
- 實現 `_extract_cell_boxes_with_slanet()` 從裁切圖片提取 cell boxes
- 實現 `release_slanet_models()` 釋放 GPU 記憶體
- 修改表格處理邏輯,當 PPStructureV3 沒有返回 boxes 時調用 SLANeXt
3. `pdf_generator_service.py`:
- 添加 `_compute_table_grid_from_cell_boxes()` 計算列寬和行高
- 修改 `draw_table_region()` 優先使用 cell_boxes 計算列寬