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Enterprise Meeting Knowledge Management System with: Backend (FastAPI): - Authentication proxy with JWT (pj-auth-api integration) - MySQL database with 4 tables (users, meetings, conclusions, actions) - Meeting CRUD with system code generation (C-YYYYMMDD-XX, A-YYYYMMDD-XX) - Dify LLM integration for AI summarization - Excel export with openpyxl - 20 unit tests (all passing) Client (Electron): - Login page with company auth - Meeting list with create/delete - Meeting detail with real-time transcription - Editable transcript textarea (single block, easy editing) - AI summarization with conclusions/action items - 5-second segment recording (efficient for long meetings) Sidecar (Python): - faster-whisper medium model with int8 quantization - ONNX Runtime VAD (lightweight, ~20MB vs PyTorch ~2GB) - Chinese punctuation processing - OpenCC for Traditional Chinese conversion - Anti-hallucination parameters - Auto-cleanup of temp audio files OpenSpec: - add-meeting-assistant-mvp (47 tasks, archived) - add-realtime-transcription (29 tasks, archived) 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2.2 KiB
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1. 產品概述
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本系統為企業級會議知識管理解決方案。前端採用 Electron 進行邊緣運算（離線語音轉寫），後端整合公司現有 Auth API、MySQL 資料庫與 Dify LLM 服務。旨在解決會議記錄耗時問題，並透過結構化資料進行後續追蹤。
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2. 功能需求 (Functional Requirements)
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2.1 身份驗證 (Authentication)
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FR-Auth-01 登入機制：
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使用公司 API (https://pj-auth-api.vercel.app/api/auth/login) 進行驗證。
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支援短效 Token 機制，Client 端需實作自動續簽 (Auto-Refresh) 邏輯以維持長時間會議連線。
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FR-Auth-02 權限管理：
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預設管理員帳號：ymirliu@panjit.com.tw (擁有所有會議檢視與 Excel 模板管理權限)。
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2.2 會議建立與中繼資料 (Metadata Input)
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FR-Meta-01 必填欄位：
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由於 AI 無法憑空得知部分資訊，系統需在「建立會議」或「會議資訊」頁面提供以下手動輸入欄位：
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會議主題 (Subject)
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會議時間 (Date/Time)
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會議主席 (Chairperson)
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會議地點 (Location)
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會議記錄人 (Recorder) - 預設帶入登入者
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會議參與人員 (Attendees)
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2.3 核心轉寫與編輯 (Core Transcription)
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FR-Core-01 邊緣轉寫： 使用 i5/8G 筆電本地跑 faster-whisper (int8) 模型，並加上 OpenCC 強制繁體化。
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FR-Core-02 即時修正： 支援雙欄介面，左側顯示 AI 逐字稿，右側為結構化筆記區。
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2.4 AI 智慧摘要 (LLM Integration)
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FR-LLM-01 Dify 整合：
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串接 https://dify.theaken.com/v1。
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將逐字稿送往 Dify，並要求回傳包含以下資訊的結構化資料：
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會議結論 (Conclusions)
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待辦事項 (Action Items)：需解析出 內容、負責人、預計完成日。
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FR-LLM-02 資料補全： 若 AI 無法識別負責人或日期，UI 需提供介面讓使用者手動補填。
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2.5 資料庫與追蹤 (Database & Tracking)
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FR-DB-01 資料隔離： 所有資料表必須加上 meeting_ 前綴。
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FR-DB-02 事項編號： 系統需自動為每一條「會議結論」與「待辦事項」產生唯一編號 (ID)，以便後續追蹤執行現況。
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2.6 報表輸出 (Export)
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FR-Export-01 Excel 生成：
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後端根據 Template 生成 Excel。
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需包含所有 FR-Meta-01 及 FR-LLM-01 定義之欄位。 |