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Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""
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手動補充韓文翻譯快取並重新生成翻譯檔案
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"""
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import sys
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import os
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sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
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# 設定編碼
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sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
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from pathlib import Path
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from app import create_app
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def add_korean_translations():
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"""手動補充韓文翻譯快取"""
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print("=" * 80)
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print("手動補充韓文翻譯快取")
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print("目標語言: 韓文 (ko)")
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print("=" * 80)
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# 關鍵的中文->韓文翻譯對照 (基於常見技術用語翻譯)
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korean_translations = [
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{
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'source_text': '與 WB inline 串線（DB→WB）、時效快；支援 Sn/Au 晶片\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控',
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'translated_text': 'WB 인라인 연결(DB→WB), 처리 시간 단축; Sn/Au 칩 지원\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원'
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},
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{
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'source_text': '空洞表現穩定、尺寸/厚度範圍廣\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控',
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'translated_text': '공극 표현 안정, 크기/두께 범위 넓음\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원'
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},
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{
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'source_text': 'DB到焊接爐為串機、時效快，減少人員碰觸之風險\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP',
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'translated_text': 'DB에서 용접로까지 인라인 연결, 처리 시간 단축, 인적 접촉 위험 감소\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원'
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},
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{
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'source_text': '爐後氣孔少，提升焊接接縫均勻度、強度高、氣密性好\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP',
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'translated_text': '로 후 기공 적음, 용접 이음부 균일도 향상, 강도 높음, 기밀성 양호\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원'
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},
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{
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'source_text': 'Wire size: 0.8 mil ~ 2.4 mil（量產成熟）\n最薄 Al bond pad 1.3 μm；最小 bond pad size 55 × 55 μm\n支援EAP管控',
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'translated_text': '와이어 크기: 0.8 mil ~ 2.4 mil(양산 성숙)\n최박 Al 본드 패드 1.3 μm; 최소 본드 패드 크기 55 × 55 μm\nEAP 제어 지원'
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},
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{
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'source_text': '1.全自動貼片減少人為作業的風險\n2.機台封閉式設計及有HEPA機構能減少落塵造成的異常風險\n3.自動讀取晶片刻號及貼晶片條碼\n支援EAP管控',
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'translated_text': '1.전자동 부착으로 인적 작업 위험 감소\n2.장비 밀폐식 설계 및 HEPA 기구로 낙진 이상 위험 감소\n3.칩 각인 및 칩 바코드 자동 판독\nEAP 제어 지원'
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},
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{
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'source_text': '1.晶片切割後chipping的品質檢驗\n2.晶片上的缺點檢驗',
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'translated_text': '1.칩 절단 후 치핑 품질 검사\n2.칩상 결함 검사'
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},
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# 單字元翻譯
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'source_text': '高',
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'translated_text': '높음'
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},
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{
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'source_text': '低',
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'translated_text': '낮음'
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},
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{
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'source_text': '中',
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'translated_text': '중간'
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},
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# 其他重要片段
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{
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'source_text': '自動串接：DB 後直上 WB，免批次搬運。\n快速交付：連線作業縮短 Cycle Time。',
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'translated_text': '자동 연결: DB 후 직접 WB 연결, 배치 운반 생략.\n빠른 납품: 연결 작업으로 사이클 타임 단축.'
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},
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{
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'source_text': 'Solder\nDB+WB',
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'translated_text': '솔더\nDB+WB'
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},
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{
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'source_text': '晶粒尺寸/pad尺寸需配合規格\n高溫製程，需確認晶片承受狀況',
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'translated_text': '다이 크기/패드 크기는 사양에 맞춰야 함\n고온 공정, 칩 내성 확인 필요'
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}
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]
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app = create_app()
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with app.app_context():
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from app.models.cache import TranslationCache
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from app import db
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source_language = 'zh'
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target_language = 'ko'
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print(f"準備添加 {len(korean_translations)} 筆韓文翻譯...")
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print("-" * 60)
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added_count = 0
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updated_count = 0
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for i, trans in enumerate(korean_translations, 1):
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source_text = trans['source_text']
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translated_text = trans['translated_text']
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print(f"\n{i:2d}. 處理翻譯:")
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print(f" 原文: {repr(source_text[:40])}...")
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print(f" 韓文: {repr(translated_text[:40])}...")
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# 檢查是否已存在
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existing = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language)
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if existing:
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if existing.strip() != translated_text.strip():
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print(f" 🔄 更新現有翻譯")
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TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text)
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updated_count += 1
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else:
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print(f" ⚠️ 翻譯已存在且相同")
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else:
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print(f" ✅ 新增翻譯記錄")
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TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text)
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added_count += 1
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print(f"\n" + "-" * 60)
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print(f"韓文翻譯補充結果:")
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print(f" 新增: {added_count}")
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print(f" 更新: {updated_count}")
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print(f" 總計: {added_count + updated_count}")
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# 驗證結果
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print(f"\n驗證補充結果:")
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print("-" * 60)
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success_count = 0
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for i, trans in enumerate(korean_translations, 1):
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source_text = trans['source_text']
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cached_translation = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language)
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if cached_translation:
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if cached_translation.strip() == trans['translated_text'].strip():
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print(f"✅ {i:2d}: 驗證成功")
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success_count += 1
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else:
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print(f"⚠️ {i:2d}: 驗證失敗 - 內容不一致")
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else:
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print(f"❌ {i:2d}: 驗證失敗 - 快取中沒有")
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print(f"\n驗證結果: {success_count}/{len(korean_translations)} 成功")
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# 測試整體韓文映射覆蓋率
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print(f"\n測試整體韓文映射覆蓋率:")
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print("-" * 60)
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from app.services.translation_service import ExcelParser
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from sqlalchemy import text as sql_text
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original_file = Path(r"C:\Users\EGG\WORK\data\user_scrip\TOOL\Document_translator_V2\uploads\98158984-f335-44f5-a0b4-88fb8ccd5d78") / "original_panjit_98158984.xlsx"
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if original_file.exists():
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parser = ExcelParser(str(original_file))
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segments = parser.extract_text_segments()
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mapping_count = 0
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for segment in segments:
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result = db.session.execute(sql_text("""
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SELECT translated_text
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FROM dt_translation_cache
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WHERE source_text = :text AND target_language = :lang
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ORDER BY created_at DESC
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LIMIT 1
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"""), {'text': segment, 'lang': target_language})
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row = result.fetchone()
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if row:
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mapping_count += 1
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mapping_rate = mapping_count / len(segments) * 100 if segments else 0
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print(f"韓文映射覆蓋率: {mapping_count}/{len(segments)} = {mapping_rate:.1f}%")
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if mapping_rate >= 95:
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print("🎉 韓文映射覆蓋率優秀！翻譯功能應該完美工作")
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elif mapping_rate >= 90:
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print("✅ 韓文映射覆蓋率良好，翻譯功能基本正常")
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elif mapping_rate >= 80:
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print("⚠️ 韓文映射覆蓋率普通，大部分內容可以翻譯")
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else:
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print("❌ 韓文映射覆蓋率不足，需要更多翻譯")
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print(f"\n" + "=" * 80)
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||
print("韓文翻譯快取補充完成！")
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print("建議: 重新上傳Excel檔案測試韓文翻譯功能")
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||
print("或者手動重新生成韓文翻譯檔案")
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print("=" * 80)
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if __name__ == "__main__":
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add_korean_translations() |