#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 手動補充韓文翻譯快取並重新生成翻譯檔案 """ import sys import os sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 設定編碼 sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8') from pathlib import Path from app import create_app def add_korean_translations(): """手動補充韓文翻譯快取""" print("=" * 80) print("手動補充韓文翻譯快取") print("目標語言: 韓文 (ko)") print("=" * 80) # 關鍵的中文->韓文翻譯對照 (基於常見技術用語翻譯) korean_translations = [ { 'source_text': '與 WB inline 串線(DB→WB)、時效快;支援 Sn/Au 晶片\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控', 'translated_text': 'WB 인라인 연결(DB→WB), 처리 시간 단축; Sn/Au 칩 지원\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원' }, { 'source_text': '空洞表現穩定、尺寸/厚度範圍廣\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控', 'translated_text': '공극 표현 안정, 크기/두께 범위 넓음\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원' }, { 'source_text': 'DB到焊接爐為串機、時效快,減少人員碰觸之風險\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP', 'translated_text': 'DB에서 용접로까지 인라인 연결, 처리 시간 단축, 인적 접촉 위험 감소\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원' }, { 'source_text': '爐後氣孔少,提升焊接接縫均勻度、強度高、氣密性好\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP', 'translated_text': '로 후 기공 적음, 용접 이음부 균일도 향상, 강도 높음, 기밀성 양호\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원' }, { 'source_text': 'Wire size: 0.8 mil ~ 2.4 mil(量產成熟)\n最薄 Al bond pad 1.3 μm;最小 bond pad size 55 × 55 μm\n支援EAP管控', 'translated_text': '와이어 크기: 0.8 mil ~ 2.4 mil(양산 성숙)\n최박 Al 본드 패드 1.3 μm; 최소 본드 패드 크기 55 × 55 μm\nEAP 제어 지원' }, { 'source_text': '1.全自動貼片減少人為作業的風險\n2.機台封閉式設計及有HEPA機構能減少落塵造成的異常風險\n3.自動讀取晶片刻號及貼晶片條碼\n支援EAP管控', 'translated_text': '1.전자동 부착으로 인적 작업 위험 감소\n2.장비 밀폐식 설계 및 HEPA 기구로 낙진 이상 위험 감소\n3.칩 각인 및 칩 바코드 자동 판독\nEAP 제어 지원' }, { 'source_text': '1.晶片切割後chipping的品質檢驗\n2.晶片上的缺點檢驗', 'translated_text': '1.칩 절단 후 치핑 품질 검사\n2.칩상 결함 검사' }, # 單字元翻譯 { 'source_text': '高', 'translated_text': '높음' }, { 'source_text': '低', 'translated_text': '낮음' }, { 'source_text': '中', 'translated_text': '중간' }, # 其他重要片段 { 'source_text': '自動串接:DB 後直上 WB,免批次搬運。\n快速交付:連線作業縮短 Cycle Time。', 'translated_text': '자동 연결: DB 후 직접 WB 연결, 배치 운반 생략.\n빠른 납품: 연결 작업으로 사이클 타임 단축.' }, { 'source_text': 'Solder\nDB+WB', 'translated_text': '솔더\nDB+WB' }, { 'source_text': '晶粒尺寸/pad尺寸需配合規格\n高溫製程,需確認晶片承受狀況', 'translated_text': '다이 크기/패드 크기는 사양에 맞춰야 함\n고온 공정, 칩 내성 확인 필요' } ] app = create_app() with app.app_context(): from app.models.cache import TranslationCache from app import db source_language = 'zh' target_language = 'ko' print(f"準備添加 {len(korean_translations)} 筆韓文翻譯...") print("-" * 60) added_count = 0 updated_count = 0 for i, trans in enumerate(korean_translations, 1): source_text = trans['source_text'] translated_text = trans['translated_text'] print(f"\n{i:2d}. 處理翻譯:") print(f" 原文: {repr(source_text[:40])}...") print(f" 韓文: {repr(translated_text[:40])}...") # 檢查是否已存在 existing = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language) if existing: if existing.strip() != translated_text.strip(): print(f" 🔄 更新現有翻譯") TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text) updated_count += 1 else: print(f" ⚠️ 翻譯已存在且相同") else: print(f" ✅ 新增翻譯記錄") TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text) added_count += 1 print(f"\n" + "-" * 60) print(f"韓文翻譯補充結果:") print(f" 新增: {added_count}") print(f" 更新: {updated_count}") print(f" 總計: {added_count + updated_count}") # 驗證結果 print(f"\n驗證補充結果:") print("-" * 60) success_count = 0 for i, trans in enumerate(korean_translations, 1): source_text = trans['source_text'] cached_translation = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language) if cached_translation: if cached_translation.strip() == trans['translated_text'].strip(): print(f"✅ {i:2d}: 驗證成功") success_count += 1 else: print(f"⚠️ {i:2d}: 驗證失敗 - 內容不一致") else: print(f"❌ {i:2d}: 驗證失敗 - 快取中沒有") print(f"\n驗證結果: {success_count}/{len(korean_translations)} 成功") # 測試整體韓文映射覆蓋率 print(f"\n測試整體韓文映射覆蓋率:") print("-" * 60) from app.services.translation_service import ExcelParser from sqlalchemy import text as sql_text original_file = Path(r"C:\Users\EGG\WORK\data\user_scrip\TOOL\Document_translator_V2\uploads\98158984-f335-44f5-a0b4-88fb8ccd5d78") / "original_panjit_98158984.xlsx" if original_file.exists(): parser = ExcelParser(str(original_file)) segments = parser.extract_text_segments() mapping_count = 0 for segment in segments: result = db.session.execute(sql_text(""" SELECT translated_text FROM dt_translation_cache WHERE source_text = :text AND target_language = :lang ORDER BY created_at DESC LIMIT 1 """), {'text': segment, 'lang': target_language}) row = result.fetchone() if row: mapping_count += 1 mapping_rate = mapping_count / len(segments) * 100 if segments else 0 print(f"韓文映射覆蓋率: {mapping_count}/{len(segments)} = {mapping_rate:.1f}%") if mapping_rate >= 95: print("🎉 韓文映射覆蓋率優秀!翻譯功能應該完美工作") elif mapping_rate >= 90: print("✅ 韓文映射覆蓋率良好,翻譯功能基本正常") elif mapping_rate >= 80: print("⚠️ 韓文映射覆蓋率普通,大部分內容可以翻譯") else: print("❌ 韓文映射覆蓋率不足,需要更多翻譯") print(f"\n" + "=" * 80) print("韓文翻譯快取補充完成!") print("建議: 重新上傳Excel檔案測試韓文翻譯功能") print("或者手動重新生成韓文翻譯檔案") print("=" * 80) if __name__ == "__main__": add_korean_translations()