MES Dashboard 報表系統

基於 Flask + Gunicorn + Redis + Vite 的 MES 數據報表查詢與可視化系統

專案主執行根目錄：DashBoard_vite/
目前已移除舊版 DashBoard/ 代碼，僅保留新架構。

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專案狀態

功能	狀態
WIP 即時概況	✅ 已完成
WIP 明細查詢	✅ 已完成
Hold 狀態分析	✅ 已完成
數據表查詢工具	✅ 已完成
設備狀態監控	✅ 已完成
設備歷史查詢	✅ 已完成
管理員認證系統	✅ 已完成
頁面狀態管理	✅ 已完成
Redis 快取系統	✅ 已完成
SQL 查詢安全架構	✅ 已完成
效能監控儀表板	✅ 已完成
熔斷器保護機制	✅ 已完成
Worker 重啟控制	✅ 已完成
Runtime 韌性診斷（threshold/churn/recommendation）	✅ 已完成
WIP 共用 autocomplete core 模組	✅ 已完成
WIP 共用 derive core 模組（KPI/filter/chart/table）	✅ 已完成
WIP 索引查詢加速與增量同步	✅ 已完成
快取記憶體放大係數 telemetry	✅ 已完成
Cache benchmark gate（P95/記憶體門檻）	✅ 已完成
Worker guarded mode + manual override 稽核	✅ 已完成
Runtime contract 啟動校驗（conda/systemd/watchdog）	✅ 已完成
前端核心模組測試（Node test）	✅ 已完成
部署自動化	✅ 已完成

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開發歷史（Vite 重構後）

• 2026-02-07：完成 Flask + Vite 單一 port 架構切換，舊版 DashBoard/ 停用。
• 2026-02-08：補齊 runtime 韌性治理（threshold/churn/recommendation）與 watchdog 可觀測欄位。
• 2026-02-08：完成 P0 安全/穩定性硬化：
  • production SECRET_KEY 缺失時啟動失敗（fail-fast）
  • admin form + admin mutation API CSRF 防護
  • health probe 使用獨立 DB pool，避免與主查詢池互相阻塞
  • worker/app shutdown 統一清理 cache updater、realtime sync、Redis、DB engine
  • hold_detail inline script 變數改為 tojson 序列化
• 2026-02-08：完成 P1 快取/查詢效率重構：
  • WIP 查詢路徑改為索引選擇，保留 resource/wip 全表快取語意
  • WIP search index 增量同步（watermark/version）與 drift fallback
  • health/admin 新增 cache memory amplification telemetry
  • 建立 scripts/run_cache_benchmarks.py + fixture gate
• 2026-02-08：完成 P2 運維自癒治理：
  • runtime contract 共用化（app/start_server/watchdog/systemd）
  • 啟動時 conda/watchdog 路徑 drift fail-fast
  • worker restart policy（cooldown/retry budget/churn guarded mode）
  • manual override（需 ack + reason）與結構化 audit log
• 2026-02-08：完成 round-2 安全/穩定補強：
  • LDAP endpoint 改為嚴格驗證（https + LDAP_ALLOWED_HOSTS）
  • process-level cache 新增 max_size + LRU（WIP/Resource）
  • circuit breaker transition logging 移至鎖外，降低 lock contention
  • 全域安全標頭（CSP/XFO/nosniff/Referrer-Policy，production 加 HSTS）
  • WIP detail 分頁參數加上下限（page>=1、1<=page_size<=500）
• 2026-02-08：完成 round-3 殘餘風險修補：
  • WIP cache publish 採 staged publish，失敗不污染舊快照
  • WIP slow-path parse 移至鎖外；realtime equipment process cache 補齊 bounded LRU
  • resource NaN 清理改為 depth-safe 迭代；WIP/Hold 布林查詢解析共用化
  • filter cache view 名稱改為 env 可配置
  • /health、/health/deep 新增 5 秒內部 memo（testing 模式禁用）
  • 高成本 API 增加輕量 rate limit（WIP detail/matrix、Hold lots、Resource status/detail）
  • DB 連線字串 log redaction 遮罩密碼
• 2026-02-08：完成 round-4 殘餘治理收斂：
  • Resource derived index 改為 row-position representation，移除 process 內 full records 複本
  • Resource / Realtime Equipment 共用 Oracle SQL fragments，降低查詢定義漂移
  • resource_cache / realtime_equipment_cache 型別註記與高頻常數命名收斂
  • page_registry 寫檔改為 atomic replace（tmp + rename），避免設定檔半寫入
  • 新增測試保護：共享 SQL 片段、index normalization、route bool parser 不重複定義

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遷移與驗收文件

• Root cutover 盤點：docs/root_cutover_inventory.md
• 頁面架構與抽屜分類：docs/page_architecture_map.md
• 前端計算前移與 parity 規則：docs/frontend_compute_shift_plan.md
• Cutover gates / rollout / rollback：docs/migration_gates_and_runbook.md
• 環境依賴缺口與對策：docs/environment_gaps_and_mitigation.md

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最新架構重點

1. 單一 port 契約維持不變

• Flask + Gunicorn + Vite dist 由同一服務提供（GUNICORN_BIND），前後端同源。

2. Runtime 韌性採「降級 + 可操作建議 + policy state」

• /health、/health/deep、/admin/api/system-status、/admin/api/worker/status 皆提供：
  • 門檻（thresholds）
  • policy state（allowed / cooldown / blocked）
  • 重啟 churn 摘要
  • alerts（pool/circuit/churn）
  • recovery recommendation（值班建議動作）

3. Watchdog 自癒策略具界限保護

• restart 流程納入 cooldown + retry budget + churn window。
• churn 超標時進入 guarded mode，需 admin manual override 才可繼續重啟。
• state 檔保留 bounded restart history，供 policy 與稽核使用。

4. 前端治理：WIP compute 共用化

• frontend/src/core/autocomplete.js 作為 WIP overview/detail 共用邏輯來源。
• frontend/src/core/wip-derive.js 共用 KPI/filter/chart/table 導出運算。
• 維持既有頁面流程與 drill-down 語意，不變更操作習慣。

5. P1 快取效率治理

• 保留 resource、wip 全表快取策略（業務約束不變）。
• 查詢改走索引選擇，並提供 memory amplification / index efficiency telemetry。
• 以 benchmark gate 驗證 P95 延遲與記憶體放大不超過門檻。

6. P0 Runtime Hardening（安全 + 穩定）

• Production 必須提供 SECRET_KEY；未設定時服務拒絕啟動。
• /admin/login 與 /admin/api/* 變更請求必須攜帶 CSRF token。
• /health 資料庫連通探針使用獨立 health pool，降低 pool 飽和時誤判。
• 關機/重啟時統一釋放 background workers 與 Redis/DB 連線資源。
• LDAP API URL 啟動驗證：僅允許 https + host allowlist。
• 全域 security headers：CSP/X-Frame-Options/X-Content-Type-Options/Referrer-Policy（production 含 HSTS）。

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快速開始

首次部署

# 1. 執行部署腳本
./scripts/deploy.sh

# 2. 編輯環境設定
nano .env

# 3. 啟動服務
./scripts/start_server.sh start

日常操作

# 啟動服務（背景執行，含 Gunicorn + worker_watchdog）
./scripts/start_server.sh start

# 停止服務
./scripts/start_server.sh stop

# 重啟服務
./scripts/start_server.sh restart

# 查看狀態
./scripts/start_server.sh status

# 查看日誌（含 watchdog）
./scripts/start_server.sh logs follow
./scripts/start_server.sh logs watchdog

訪問網址: http://localhost:8080 （可在 .env 中配置）

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部署指南

環境需求

• Python 3.11+
• Conda (Miniconda/Anaconda)
• Node.js 22+（建議由 Conda environment.yml 管理）
• Oracle Database 連線
• Redis Server 7.x+ （設備狀態快取）

部署步驟

1. 自動部署（推薦）

./scripts/deploy.sh

此腳本會自動：

• 檢查 Conda 環境
• 建立 mes-dashboard 虛擬環境
• 安裝依賴套件
• 複製 .env.example 到 .env
• 驗證資料庫連線

2. 手動部署

# 建立 Conda 環境
conda create -n mes-dashboard python=3.11 -y
conda activate mes-dashboard

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 安裝前端依賴並建置（Vite）
npm --prefix frontend install
npm --prefix frontend test
npm --prefix frontend run build

# 設定環境變數
cp .env.example .env
nano .env  # 編輯資料庫連線等設定

# 啟動服務
./scripts/start_server.sh start

環境變數設定

編輯 .env 檔案：

# 資料庫設定（必填）
DB_HOST=your_database_host
DB_PORT=1521
DB_SERVICE=your_service_name
DB_USER=your_username
DB_PASSWORD=your_password

# Flask 設定
FLASK_ENV=production          # production | development
SECRET_KEY=your-secret-key    # 生產環境請更換

# Gunicorn 設定
GUNICORN_BIND=0.0.0.0:8080    # 服務監聽位址
GUNICORN_WORKERS=2             # Worker 數量
GUNICORN_THREADS=4             # 每個 Worker 的執行緒數

# DB 韌性設定
DB_POOL_SIZE=10
DB_MAX_OVERFLOW=20
DB_POOL_TIMEOUT=30
DB_POOL_RECYCLE=1800
DB_CALL_TIMEOUT_MS=55000
DB_POOL_EXHAUSTED_RETRY_AFTER_SECONDS=5

# Health probe 專用 DB pool（與主 request pool 隔離）
DB_HEALTH_POOL_SIZE=1
DB_HEALTH_MAX_OVERFLOW=0
DB_HEALTH_POOL_TIMEOUT=2

# Circuit Breaker
CIRCUIT_BREAKER_ENABLED=true
CIRCUIT_BREAKER_FAILURE_THRESHOLD=5
CIRCUIT_BREAKER_FAILURE_RATE=0.5
CIRCUIT_BREAKER_RECOVERY_TIMEOUT=30

# Redis 設定
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
REDIS_ENABLED=true

# Watchdog runtime contract
WATCHDOG_RUNTIME_DIR=./tmp
WATCHDOG_RESTART_FLAG=./tmp/mes_dashboard_restart.flag
WATCHDOG_PID_FILE=./tmp/gunicorn.pid
WATCHDOG_STATE_FILE=./tmp/mes_dashboard_restart_state.json
WATCHDOG_RESTART_HISTORY_MAX=50
CONDA_BIN=/opt/miniconda3/bin/conda
CONDA_ENV_NAME=mes-dashboard
RUNTIME_CONTRACT_VERSION=2026.02-p2
RUNTIME_CONTRACT_ENFORCE=true

# Worker self-healing policy
WORKER_RESTART_COOLDOWN=60
WORKER_RESTART_RETRY_BUDGET=3
WORKER_RESTART_WINDOW_SECONDS=600
WORKER_RESTART_CHURN_THRESHOLD=3
WORKER_GUARDED_MODE_ENABLED=true

# Runtime resilience thresholds
RESILIENCE_DEGRADED_ALERT_SECONDS=300
RESILIENCE_POOL_SATURATION_WARNING=0.90
RESILIENCE_POOL_SATURATION_CRITICAL=1.0
RESILIENCE_RESTART_CHURN_WINDOW_SECONDS=600
RESILIENCE_RESTART_CHURN_THRESHOLD=3

# 管理員設定
ADMIN_EMAILS=admin@example.com # 管理員郵件（逗號分隔）
LDAP_API_URL=https://ldap-api.example.com
LDAP_ALLOWED_HOSTS=ldap-api.example.com,ldap-api-dr.example.com

# CSRF 防護（admin form/admin mutation API）
CSRF_ENABLED=true

# Process-level cache bounded LRU（WIP/Resource）
PROCESS_CACHE_MAX_SIZE=32
WIP_PROCESS_CACHE_MAX_SIZE=32
RESOURCE_PROCESS_CACHE_MAX_SIZE=32
EQUIPMENT_PROCESS_CACHE_MAX_SIZE=32

# Filter cache source views (env-overridable)
FILTER_CACHE_WIP_VIEW=DWH.DW_MES_LOT_V
FILTER_CACHE_SPEC_WORKCENTER_VIEW=DWH.DW_MES_SPEC_WORKCENTER_V

# Health internal memoization
HEALTH_MEMO_TTL_SECONDS=5

# High-cost API rate limit (in-process)
WIP_MATRIX_RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=120
WIP_MATRIX_RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=60
WIP_DETAIL_RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=90
WIP_DETAIL_RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=60
HOLD_LOTS_RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=90
HOLD_LOTS_RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=60
RESOURCE_DETAIL_RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=60
RESOURCE_DETAIL_RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=60
RESOURCE_STATUS_RATE_LIMIT_MAX_REQUESTS=90
RESOURCE_STATUS_RATE_LIMIT_WINDOW_SECONDS=60

生產環境注意事項

1. SECRET_KEY: 必須設定為隨機字串

   python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
   

2. FLASK_ENV: 設定為 production

3. 防火牆: 開放服務端口（預設 8080）

Conda + systemd 服務配置

建議在生產環境使用同一份 .env（/opt/mes-dashboard/.env）啟動 App 與 Watchdog，與開發環境一致：

# 1. 複製 systemd 服務檔案
sudo cp deploy/mes-dashboard.service /etc/systemd/system/
sudo cp deploy/mes-dashboard-watchdog.service /etc/systemd/system/

# 2. 確認 /opt/mes-dashboard/.env 權限（供 www-data 讀取）
sudo chown root:www-data /opt/mes-dashboard/.env
sudo chmod 640 /opt/mes-dashboard/.env

# 3. 重新載入 systemd
sudo systemctl daemon-reload

# 4. 啟動並設定開機自動啟動
sudo systemctl enable --now mes-dashboard mes-dashboard-watchdog

# 5. 查看狀態
sudo systemctl status mes-dashboard
sudo systemctl status mes-dashboard-watchdog

執行 runtime contract 驗證：

RUNTIME_CONTRACT_ENFORCE=true ./scripts/start_server.sh check

Rollback 步驟

如需回滾到先前版本：

# 1. 停止服務
./scripts/start_server.sh stop
sudo systemctl stop mes-dashboard mes-dashboard-watchdog

# 2. 回滾程式碼
git checkout <previous-commit>

# 3. 重新安裝依賴（如有變更）
pip install -r requirements.txt

# 4. 清理新版本資料（可選）
rm -f logs/admin_logs.sqlite  # 清理 SQLite 日誌

# 5. 重啟服務
./scripts/start_server.sh start
sudo systemctl start mes-dashboard mes-dashboard-watchdog

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使用者操作指南

本節提供一般使用者的操作說明。

存取系統

1. 開啟瀏覽器，輸入系統網址（預設為 http://localhost:8080）
2. 進入 Portal 首頁，可透過上方 Tab 切換各功能模組

基本操作

WIP 即時概況

• 顯示生產線 WIP（在製品）的即時統計
• 可透過下拉選單篩選特定工作中心或產品線
• 點擊統計卡片可展開查看詳細明細
• 支援匯出 Excel 報表

WIP 明細查詢

1. 選擇篩選條件（工作中心、Package、Hold 狀態、製程站點）
2. 點擊「查詢」按鈕執行查詢
3. 查詢結果顯示於下方表格
4. 點擊「匯出 Excel」下載報表

設備狀態監控

• 顯示所有設備的即時狀態（PRD/SBY/UDT/SDT/EGT/NST）
• 使用階層篩選功能：
  • 生產設備：僅顯示列入生產統計的設備
  • 重點設備：僅顯示標記為重點監控的設備
  • 監控設備：僅顯示需特別監控的設備
• 設備狀態每 30 秒自動更新

設備歷史查詢

1. 選擇查詢日期範圍
2. 可選擇特定設備或工作中心
3. 查看歷史趨勢圖表和稼動率熱力圖
4. 支援 CSV 匯出

管理員登入

1. 點擊右上角「登入」按鈕
2. 輸入工號和密碼（使用 LDAP 認證）
3. 登入後可存取開發中功能頁面
4. 管理員可使用效能監控儀表板（/admin/performance）

常見問題

Q: 頁面顯示「資料載入中」很久沒反應？ A: 請檢查網路連線，或重新整理頁面。如持續發生請通知系統管理員。

Q: 查詢結果與預期不符？ A: 請確認篩選條件是否正確設定。資料來源為 MES 系統，約有 30 秒延遲。

Q: 無法匯出 Excel？ A: 請確認瀏覽器允許下載檔案，並檢查查詢結果是否有資料。

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功能說明

Portal 入口頁面

透過 Tab 切換各功能模組：

• WIP 即時概況
• WIP 明細查詢
• Hold 狀態分析
• 設備狀態監控
• 設備歷史查詢
• 數據表查詢工具
• 抽屜分組導覽（報表類／查詢類／開發工具類）

WIP 即時概況

• 總覽統計（總 LOT 數、總數量、總片數）
• 按 SPEC 和 WORKCENTER 統計
• 按產品線統計（匯總 + 明細）
• Hold 狀態分類（品質異常/非品質異常）
• 柏拉圖視覺化圖表

WIP 明細查詢

• 依工作中心篩選
• 依 Package 篩選
• 依 Hold 狀態篩選
• 依製程站點篩選
• 支援 Excel 匯出

Hold 狀態分析

• Hold 批次總覽
• 按 Hold 原因分類
• Hold 明細查詢
• 品質異常分類統計

設備狀態監控

• 即時設備狀態總覽（PRD/SBY/UDT/SDT/EGT/NST）
• 按工作中心群組統計
• 設備稼動率（OU%）與運轉率（RUN%）
• 階層篩選（廠區/產線/重點設備/監控設備）
• Redis 快取自動更新（30 秒間隔）

設備歷史查詢

• 歷史狀態趨勢分析
• 稼動率熱力圖視覺化
• 設備狀態明細查詢
• 支援 CSV 匯出

管理員功能

• LDAP 認證登入（支援本地測試模式）
• 頁面狀態管理（released/dev）
• Dev 頁面僅管理員可見

效能監控儀表板

管理員專用的系統監控介面（/admin/performance）：

• 系統狀態總覽：Database、Redis、Circuit Breaker、Worker 狀態
• 查詢效能指標：P50/P95/P99 延遲、慢查詢統計、延遲分布圖
• 系統日誌檢視：即時日誌查詢、等級篩選、關鍵字搜尋
• 日誌管理：儲存統計、手動清理功能
• Worker 控制：優雅重啟（透過 Watchdog 機制）
• 自動更新（30 秒間隔）

熔斷器保護機制

Circuit Breaker 模式保護資料庫免於雪崩效應：

• CLOSED：正常運作，請求通過
• OPEN：失敗過多，請求立即拒絕
• HALF_OPEN：測試恢復，允許有限請求

配置方式：

CIRCUIT_BREAKER_ENABLED=true
CIRCUIT_BREAKER_FAILURE_THRESHOLD=5
CIRCUIT_BREAKER_FAILURE_RATE=0.5
CIRCUIT_BREAKER_RECOVERY_TIMEOUT=30

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技術架構

後端技術棧

技術	版本	用途
Python	3.11+	程式語言
Flask	3.x	Web 框架
Gunicorn	23.x	WSGI 伺服器
SQLAlchemy	2.x	ORM
oracledb	2.x	Oracle 驅動
Redis	7.x	快取伺服器
Pandas	2.x	資料處理

前端技術棧

技術	用途
Jinja2	模板引擎
Vite 6	前端多頁模組打包
ECharts	圖表庫
Vanilla JS Modules	互動功能與頁面邏輯

資料庫

• Oracle Database 19c Enterprise Edition
• 主機: 詳見 .env 檔案 (DB_HOST:DB_PORT)
• 服務名: 詳見 .env 檔案 (DB_SERVICE)

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專案結構

DashBoard_vite/
├── src/mes_dashboard/          # 主程式
│   ├── app.py                  # Flask 應用
│   ├── config/                 # 設定
│   │   ├── settings.py         # 環境設定
│   │   ├── constants.py        # 常數定義
│   │   ├── field_contracts.py  # UI/API/Export 欄位契約
│   │   └── workcenter_groups.py # 工作中心群組設定
│   ├── core/                   # 核心模組
│   │   ├── database.py         # 資料庫連線
│   │   ├── redis_client.py     # Redis 客戶端
│   │   ├── cache.py            # 快取管理
│   │   ├── cache_updater.py    # 快取自動更新
│   │   ├── circuit_breaker.py  # 熔斷器
│   │   ├── metrics.py          # 效能指標收集
│   │   ├── log_store.py        # SQLite 日誌儲存
│   │   ├── response.py         # API 回應格式
│   │   └── permissions.py      # 權限管理
│   ├── routes/                 # 路由
│   │   ├── wip_routes.py       # WIP 相關 API
│   │   ├── resource_routes.py  # 設備狀態 API
│   │   ├── dashboard_routes.py # 儀表板 API
│   │   └── ...                 # 其他路由
│   ├── services/               # 服務層
│   │   ├── wip_service.py      # WIP 業務邏輯
│   │   ├── resource_service.py # 設備狀態邏輯
│   │   ├── resource_cache.py   # 設備快取服務
│   │   └── ...                 # 其他服務
│   ├── sql/                    # SQL 查詢管理
│   │   ├── loader.py           # SQLLoader (LRU 快取)
│   │   ├── builder.py          # QueryBuilder (參數化)
│   │   ├── filters.py          # CommonFilters
│   │   ├── dashboard/          # 儀表板查詢
│   │   ├── resource/           # 設備查詢
│   │   ├── wip/                # WIP 查詢
│   │   └── resource_history/   # 設備歷史查詢
│   └── templates/              # HTML 模板
├── frontend/                   # Vite 前端專案
│   ├── src/core/               # 共用 API/欄位契約/計算 helper
│   ├── src/portal/             # Portal entry
│   ├── src/resource-status/    # 設備即時概況 entry
│   ├── src/resource-history/   # 設備歷史績效 entry
│   ├── src/job-query/          # 設備維修查詢 entry
│   ├── src/excel-query/        # Excel 批次查詢 entry
│   └── src/tables/             # 數據表查詢 entry
├── shared/
│   └── field_contracts.json    # 前後端共用欄位契約
├── scripts/                    # 腳本
│   ├── deploy.sh               # 部署腳本
│   ├── start_server.sh         # 服務管理腳本
│   └── worker_watchdog.py      # Worker 監控程式
├── deploy/                     # 部署設定
│   ├── mes-dashboard.service            # Gunicorn systemd 服務 (Conda)
│   ├── mes-dashboard-watchdog.service   # Watchdog systemd 服務 (Conda)
├── tests/                      # 測試
├── data/                       # 資料檔案
├── logs/                       # 日誌
├── docs/                       # 文檔
├── openspec/                   # 變更管理
├── .env.example                # 環境變數範例
├── requirements.txt            # Python 依賴
└── gunicorn.conf.py            # Gunicorn 設定

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測試

# 執行所有測試
pytest tests/ -v

# 執行單元測試
pytest tests/test_*.py -v --ignore=tests/e2e --ignore=tests/stress

# 執行整合測試
pytest tests/test_*_integration.py -v

# 執行 E2E 測試
pytest tests/e2e/ -v

# 執行壓力測試
pytest tests/stress/ -v

# Cache benchmark gate（P1）
conda run -n mes-dashboard python scripts/run_cache_benchmarks.py --enforce

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故障排除

服務無法啟動

1. 檢查 Conda 環境：

   conda activate mes-dashboard
   

2. 檢查依賴：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 檢查日誌：

   ./scripts/start_server.sh logs error
   

資料庫連線失敗

1. 確認 .env 中的資料庫設定正確
2. 確認網路可連線到資料庫伺服器
3. 確認資料庫帳號密碼正確

Port 被占用

1. 檢查 port 使用狀況：

   lsof -i :8080
   

2. 修改 .env 中的 GUNICORN_BIND 設定

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變更日誌

2026-02-08

• 完成並封存提案 post-migration-resilience-governance
• 完成並封存提案 p1-cache-query-efficiency
• 完成並封存提案 p2-ops-self-healing-runbook
• 新增 runtime 韌性診斷核心（thresholds / restart churn / recovery recommendation）
• 新增 worker restart policy state（allowed/cooldown/blocked）與 guarded mode override 流程
• health 與 admin API 新增可操作韌性欄位：
  • /health、/health/deep
  • /admin/api/system-status、/admin/api/worker/status
• watchdog restart state 支援 bounded history（WATCHDOG_RESTART_HISTORY_MAX）
• WIP overview/detail 抽離共用 autocomplete/filter 模組（frontend/src/core/autocomplete.js）
• WIP overview/detail 導入共享 derive 模組（frontend/src/core/wip-derive.js）
• 新增 cache benchmark fixture 與 baseline-vs-indexed 門檻驗證
• 新增前端 Node 測試流程（npm --prefix frontend test）
• 更新 README.mdj 與 migration runbook 文件對齊 gate

2026-02-07

• 完成並封存提案 dashboard-vite-root-refactor
• 完成並封存提案 dashboard-vite-complete-migration
• 完成並封存提案 vite-jinja-report-parity-hardening
• 完成並封存提案 hold-detail-vite-hardening
• 完成單一 port Vite 架構切換，根目錄成為唯一執行與部署主體
• 完成 portal 抽屜分類導航、獨立頁與 drill-down 路徑對齊
• 完成欄位契約治理與下載欄位一致性驗證
• 完成 runtime resilience（pool/circuit/degraded contract）與 migration gates/runbook 建立

2026-02-04

• 新增效能監控儀表板（/admin/performance）
• 新增熔斷器保護機制（Circuit Breaker）
• 新增效能指標收集（P50/P95/P99 延遲、慢查詢統計）
• 新增 SQLite 日誌儲存與管理功能
• 新增 Worker Watchdog 重啟機制
• 新增統一 API 回應格式（success_response/error_response）
• 新增 404/500 錯誤頁面模板
• 修復熔斷器 get_status() 死鎖問題
• 修復 health_routes.py 模組匯入錯誤
• 新增 psutil 依賴用於 Worker 狀態監控
• 新增完整測試套件（59 個效能相關測試）

2026-02-03

• 重構 SQL 查詢管理架構，提升安全性與效能
• 新增 SQLLoader (LRU 快取)、QueryBuilder (參數化)、CommonFilters 模組
• 抽取 20 個 SQL 檔案至 src/mes_dashboard/sql/ 目錄
• 修復所有 SQL 注入風險（LIKE 萬用字元跳脫、IN 條件參數化）
• 優化 workcenter_cards API 回應時間（55s → 0.1s）

2026-02-02

• 新增 Hold Summary 柏拉圖視覺化圖表
• 設備頁面統一排序、階層篩選與標籤優化

2026-01-30

• 新增本地認證模式支援開發測試環境

2026-01-29

• 新增設備狀態監控頁面
• 新增設備歷史查詢頁面
• 整合 Redis 快取系統（30 秒自動更新）

2026-01-28

• 新增管理員認證系統（LDAP 整合）
• 新增頁面狀態管理（released/dev）
• 新增部署腳本 deploy.sh
• 更新啟動腳本自動載入 .env
• 新增完整測試套件（57 個測試）

2026-01-27

• 新增 Hold Detail 頁面
• WIP 查詢排除原物料
• Hold 狀態分類（品質異常/非品質異常）

2026-01-26

• 重構為 Flask App Factory 模式
• 新增全域連線管理
• 新增 WIP 篩選增強功能

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聯絡方式

如有技術問題或需求變更，請聯繫系統管理員。

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文檔版本: 4.2 最後更新: 2026-02-08