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DashBoard/docs/reject_history_performance.md

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Reject 歷史績效表設計說明

目標

使用 DW_MES_LOTREJECTHISTORY 為主，輔以其他維度表，建立可直接用於報表的 reject 歷史績效表（按日彙總），解決原始資料直接查詢時的績效與一致性問題。

使用資料表

  • DWH.DW_MES_LOTREJECTHISTORY: 不良/報廢事實表（主來源）
  • DWH.DW_MES_CONTAINER: 補齊 PJ_TYPE、PRODUCTLINENAME、MFGORDERNAME
  • DWH.DW_MES_SPEC_WORKCENTER_V: 對應 WORKCENTER_GROUP 與排序欄位
  • DWH.ERP_PJ_WIP_SCRAP_REASONS_EXCLUDE: 良率排除政策表（ENABLE_FLAG='Y' 代表不納入良率計算）

資料評估重點（2026-02-13，近 30 天樣本）

  • DW_MES_LOTREJECTHISTORY 共 230,074 筆；HISTORYMAINLINEID 僅 75,683 個。
  • HISTORYMAINLINEID 多筆情況明顯（30,784 個主事件，平均每主事件 6.02 筆），代表同主事件會拆成多個 LOSSREASONNAME。
  • 若直接加總 MOVEINQTY，分母會被重複計算。近 30 天樣本中：
    • NAIVE_MOVEIN = 44,836,693,831
    • DEDUP_MOVEIN = 35,658,750,247
    • 膨脹比 1.2574（約高估 25.74%）
  • 指標定義依業務規則分開處理：
    • REJECT_TOTAL_QTY = REJECTQTY + STANDBYQTY + QTYTOPROCESS + INPROCESSQTY + PROCESSEDQTY（扣帳報廢）
    • DEFECT_QTY = DEFECTQTY（不扣帳報廢）
  • DW_MES_SPEC_WORKCENTER_V 若直接以 WORK_CENTER join 會放大筆數；需先彙整為唯一 WORK_CENTER -> GROUP/SEQUENCE 對照表再 join。

績效表欄位與計算邏輯

  • 粒度：日 + 工站群組 + 工站 + 站點規格 + 設備 + 產品維度 + 不良原因
  • 核心指標：
    • REJECT_EVENT_ROWS: 原始 reject 紀錄筆數
    • AFFECTED_LOT_COUNT: 受影響 lot 數（distinct CONTAINERID）
    • MOVEIN_QTY: 以 HISTORYMAINLINEID 去重後的投入量
    • REJECT_QTY: 原始 REJECTQTY 加總（五欄之一）
    • REJECT_TOTAL_QTY: 五個 reject 相關欄位加總（扣帳報廢）
    • DEFECT_QTY: DEFECTQTY 加總（不扣帳報廢）
    • REJECT_RATE_PCT = REJECT_TOTAL_QTY / MOVEIN_QTY * 100
    • DEFECT_RATE_PCT = DEFECT_QTY / MOVEIN_QTY * 100
    • REJECT_SHARE_PCT = REJECT_TOTAL_QTY / (REJECT_TOTAL_QTY + DEFECT_QTY) * 100

排除政策與前端開關

  • 預設模式：排除 ERP_PJ_WIP_SCRAP_REASONS_EXCLUDE 中 ENABLE_FLAG='Y' 的報廢原因。
  • 可切換模式：提供 include_excluded_scrap=true|false 讓使用者決定是否納入。
  • 前端頁面提供「納入不計良率報廢」開關，並同步影響 summary/trend/pareto/list/export。
  • 排除原因清單採全表快取，預設每日刷新一次（Redis 優先、記憶體 fallback）。

API 與欄位契約

  • GET /api/reject-history/options
    • 回傳 workcenter_groups、reasons 與政策 meta
  • GET /api/reject-history/summary
    • 回傳 MOVEIN_QTY、REJECT_TOTAL_QTY、DEFECT_QTY、REJECT_RATE_PCT、DEFECT_RATE_PCT、REJECT_SHARE_PCT、AFFECTED_LOT_COUNT、AFFECTED_WORKORDER_COUNT
  • GET /api/reject-history/trend
    • 回傳趨勢 items[]，每筆含 bucket_date、REJECT_TOTAL_QTY、DEFECT_QTY、REJECT_RATE_PCT、DEFECT_RATE_PCT
  • GET /api/reject-history/reason-pareto
    • 支援 metric_mode=reject_total|defect
    • 支援 pareto_scope=top80|all（預設 top80）
  • GET /api/reject-history/list
    • 分頁回傳 items[] 與 pagination
    • 明細保留五個 reject 欄位（REJECT_QTY、STANDBY_QTY、QTYTOPROCESS_QTY、INPROCESS_QTY、PROCESSED_QTY）與 DEFECT_QTY
  • GET /api/reject-history/export
    • CSV 欄位與 list 語義一致，含 REJECT_TOTAL_QTY 與 DEFECT_QTY

前端視覺與互動

  • 主要區塊：
    • Header（語義 badge + 更新時間）
    • 篩選區（時間、原因、WORKCENTER_GROUP、政策開關、Pareto 前 80% 開關）
    • KPI（8 張卡，Reject 暖色語義 / Defect 冷色語義）
    • 趨勢圖（報廢量與報廢率分圖）
    • Pareto（柱狀 + 累積線）與明細表
  • 互動規則：
    • Pareto 點選原因後，會套用為 active filter chip 並重查
    • 再次點選同原因會取消篩選
    • 預設僅顯示累計前 80%，可切換顯示完整 Pareto
    • 匯出 CSV 使用目前畫面相同篩選條件

交付檔案

  • 建表 + 刷新 SQL：docs/reject_history_performance.sql
  • 可被應用層直接載入的查詢 SQL：src/mes_dashboard/sql/reject_history/performance_daily.sql

上線與回滾策略

  • 上線策略：
    • 先維持 data/page_status.json 中 /reject-history 為 dev
    • 完成 UAT 後再改為 released
  • 回滾策略：
    • 將 /reject-history 狀態切回 dev 或移除導航入口
    • 保留 API 與既有頁面，不影響既有報表
  • 快取策略：
    • 排除政策表每日全表刷新（預設 86400 秒）
    • Redis 異常時退回記憶體快取，不阻斷查詢

驗證紀錄（2026-02-13）

  • 後端/整合測試：
    • pytest -q tests/test_reject_history_service.py tests/test_scrap_reason_exclusion_cache.py tests/test_reject_history_routes.py tests/test_reject_history_shell_coverage.py tests/test_portal_shell_wave_b_native_smoke.py::test_reject_history_native_smoke_query_sections_and_export tests/test_app_factory.py::AppFactoryTests::test_routes_registered
    • 結果：22 passed
  • 前端建置：
    • cd frontend && npm run build
    • 結果：成功產出 reject-history.html/js/css，並完成 dist 複製流程

建議排程

  • 每日跑前一日增量：
    • :start_date = TRUNC(SYSDATE - 1)
    • :end_date = TRUNC(SYSDATE - 1)
  • 每月第一天補跑前 31 天，避免補數漏失。

已知環境備註

  • tests/test_navigation_contract.py 需要 docs/migration/portal-no-iframe/baseline_drawer_visibility.json。目前工作區缺少此 baseline 檔案，屬既有環境缺口，與本次 reject-history 開發內容無直接耦合。