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DIT 智能分析系統 - 資安檢視報告

版本: v1.0 日期: 2024-12-12 狀態: 已審視

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1. 安全措施總覽

項目	狀態	說明
SQL Injection	✅ 已防護	使用 SQLAlchemy ORM
XSS	✅ 已防護	Jinja2 自動轉義
CSRF	⚠️ 待加強	建議加入 Flask-WTF
檔案上傳驗證	✅ 已防護	限制 CSV 格式
敏感資訊	✅ 已防護	.env 不進版控

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2. 詳細檢視

2.1 SQL Injection 防護

• 風險等級: 低
• 防護措施:
  • 使用 SQLAlchemy ORM，所有查詢自動參數化
  • 無直接 SQL 字串拼接

# 安全寫法 (已實作)
DITUploadHistory.query.filter_by(id=upload_id).first()

# 危險寫法 (未使用)
# db.execute(f"SELECT * FROM uploads WHERE id = {upload_id}")

2.2 XSS 防護

• 風險等級: 低
• 防護措施:
  • Jinja2 模板引擎自動 HTML 轉義
  • 使用者輸入不直接渲染 raw HTML

2.3 檔案上傳安全

• 風險等級: 中
• 防護措施:
  • 使用 werkzeug.utils.secure_filename() 清理檔名
  • 限制副檔名為 .csv
  • 上傳檔案分析後立即刪除

# 已實作
filename = secure_filename(file.filename)
if not allowed_file(file.filename):
    return jsonify({"error": "僅支援 CSV 檔案"})

2.4 敏感資訊管理

• 風險等級: 低
• 防護措施:
  • 資料庫密碼、API Key 存放於 .env
  • .env 已加入 .gitignore
  • 提供 .env.example 範本

2.5 API 安全

• 風險等級: 中
• 待加強:
  • 目前無 API 認證機制
  • 建議後續加入 JWT 或 API Key 驗證

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3. 建議事項

高優先

1. 加入 CSRF 保護

   from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
   csrf = CSRFProtect(app)
   

2. 加入 API 認證

   • 建議使用 Flask-JWT-Extended

中優先

3. Rate Limiting

   • 防止 API 濫用
   • 建議使用 Flask-Limiter

4. 日誌記錄

   • 記錄所有 API 呼叫
   • 已建立 DITSystemLog 資料表

低優先

5. HTTPS 強制
   • 部署時使用 HTTPS
   • 設定 HSTS Header

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4. OWASP Top 10 檢查清單

#	風險	狀態	備註
A01	Broken Access Control	⚠️	無認證機制
A02	Cryptographic Failures	✅	密碼儲存於環境變數
A03	Injection	✅	ORM 防護
A04	Insecure Design	✅	-
A05	Security Misconfiguration	✅	-
A06	Vulnerable Components	✅	使用主流套件
A07	Auth Failures	⚠️	無認證機制
A08	Data Integrity Failures	✅	-
A09	Logging Failures	⚠️	待完善日誌
A10	SSRF	✅	無外部請求風險

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5. 結論

系統基礎安全防護已到位，建議在正式部署前：

1. 加入 API 認證機制
2. 啟用 CSRF 保護
3. 完善系統日誌記錄

審視人員: Claude AI 審視日期: 2024-12-12