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Major Features: - ✨ Multi-LLM provider support (DeepSeek, Ollama, OpenAI, Custom) - 🤖 Admin panel LLM configuration management UI - 🔄 Dynamic provider switching without restart - 🧪 Built-in API connection testing - 🔒 Secure API key management Backend Changes: - Add routes/llmConfig.js: Complete LLM config CRUD API - Update routes/analyze.js: Use database LLM configuration - Update server.js: Add LLM config routes - Add scripts/add-deepseek-config.js: DeepSeek setup script Frontend Changes: - Update src/pages/AdminPage.jsx: Add LLM Config tab + modal - Update src/services/api.js: Add LLM config API methods - Provider presets for DeepSeek, Ollama, OpenAI - Test connection feature in config modal Configuration: - Update .env.example: Add DeepSeek API configuration - Update package.json: Add llm:add-deepseek script Documentation: - Add docs/LLM_CONFIGURATION_GUIDE.md: Complete guide - Add DEEPSEEK_INTEGRATION.md: Integration summary - Quick setup instructions for DeepSeek API Endpoints: - GET /api/llm-config: List all configurations - GET /api/llm-config/active: Get active configuration - POST /api/llm-config: Create configuration - PUT /api/llm-config/🆔 Update configuration - PUT /api/llm-config/:id/activate: Activate configuration - DELETE /api/llm-config/🆔 Delete configuration - POST /api/llm-config/test: Test API connection Database: - Uses existing llm_configs table - Only one config active at a time - Fallback to Ollama if no database config Security: - Admin-only access to LLM configuration - API keys never returned in GET requests - Audit logging for all config changes - Cannot delete active configuration DeepSeek Model: - Model: deepseek-chat - High-quality 5 Why analysis - Excellent Chinese language support - Cost-effective pricing 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
5 Why 根因分析器
這是一個基於 5 Why 方法論的根因分析工具，使用 Ollama API (qwen2.5:3b 模型) 進行智能分析。
功能特點
- ✅ 使用 5 Why 方法進行深度根因分析
- ✅ 從三個不同角度進行分析（流程面、系統面、管理面等）
- ✅ 支援多語言輸出（繁中、簡中、英文、日文、韓文、越南文、泰文）
- ✅ 提供執行要項指南
- ✅ 邏輯雙向檢核
- ✅ 產出永久性對策建議
技術架構
後端
- Node.js + Express
- Ollama API 整合
- API URL:
https://ollama_pjapi.theaken.com - 模型:
qwen2.5:3b
前端
- React 18
- Vite
- Tailwind CSS
- 響應式設計
安裝與執行
1. 安裝依賴
npm install
2. 啟動應用（同時啟動前端和後端）
npm run dev
這會同時啟動：
- 後端服務器: http://localhost:3001
- 前端開發服務器: http://localhost:5173
3. 單獨啟動
如果需要單獨啟動：
# 只啟動後端
npm run server
# 只啟動前端
npm run client
4. 生產環境建置
npm run build
使用說明
- 填寫「Finding」：具體描述問題現象（使用 5W1H）
- 填寫「工作內容」：說明您的職責範圍
- 選擇輸出語言
- 點擊「Find My 5 Why」進行分析
- 查看三個不同角度的分析結果
- 可以使用翻譯功能切換不同語言
API 端點
後端 API
GET /health- 健康檢查GET /api/models- 列出可用的 Ollama 模型POST /api/analyze- 執行 5 Why 分析POST /api/translate- 翻譯分析結果
請求範例
// 分析請求
fetch('http://localhost:3001/api/analyze', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ prompt: '您的分析提示...' })
})
專案結構
5why/
├── server.js # Express 後端服務器
├── package.json # 專案配置
├── vite.config.js # Vite 配置
├── tailwind.config.js # Tailwind CSS 配置
├── postcss.config.js # PostCSS 配置
├── index.html # HTML 入口
└── src/
├── main.jsx # React 入口
├── App.jsx # 主應用組件
├── FiveWhyAnalyzer.jsx # 5 Why 分析器組件
└── index.css # 全局樣式
注意事項
- 確保 Ollama API 服務可用
- 後端服務必須先啟動才能進行分析
- 建議使用 Chrome 或 Firefox 瀏覽器以獲得最佳體驗
- 分析時間可能需要 30-60 秒，請耐心等待
環境要求
- Node.js 16+
- npm 或 yarn
- 現代瀏覽器（支援 ES6+）
授權
MIT License