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變更內容：
- 從 llama_chat.py 移除備用端點配置
- 從 llama_full_api.py 移除備用端點配置
- 簡化端點測試邏輯
- 更新所有文檔移除備用端點說明
- 專注於實際存在的三個端點：
  * https://llama.theaken.com/v1
  * https://llama.theaken.com/v1/gpt-oss-120b
  * https://llama.theaken.com/v1/deepseek-r1-671b

程式結構更清晰，移除虛假的備用選項。

2025-09-19 22:09:15 +08:00

3.9 KiB

Raw Blame History

Llama API 連接操作指南

一、API 連接資訊

API 金鑰

paVrIT+XU1NhwCAOb0X4aYi75QKogK5YNMGvQF1dCyo=

可用端點

可用的外網端點

端點名稱	URL	支援模型
通用端點	https://llama.theaken.com/v1	gpt-oss-120b, deepseek-r1-671b, qwen3-embedding-8b
GPT-OSS 專用	https://llama.theaken.com/v1/gpt-oss-120b	gpt-oss-120b
DeepSeek 專用	https://llama.theaken.com/v1/deepseek-r1-671b	deepseek-r1-671b

二、快速開始

1. 安裝依賴

pip install openai

2. 測試連接（Python）

外網連接範例

from openai import OpenAI

# 設定 API
API_KEY = "paVrIT+XU1NhwCAOb0X4aYi75QKogK5YNMGvQF1dCyo="
BASE_URL = "https://llama.theaken.com/v1"  # 使用外網端點

# 創建客戶端
client = OpenAI(
    api_key=API_KEY,
    base_url=BASE_URL
)

# 發送請求
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-oss-120b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，請自我介紹"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=200
)

# 顯示回應
print(response.choices[0].message.content)

三、使用現成程式

程式清單

llama_chat.py - 主要對話程式（智慧連接）
llama_full_api.py - 完整對話程式（多端點支援）
quick_test.py - 快速測試腳本
test_all_models.py - 模型測試工具

執行對話程式

# 執行主程式（智慧對話）
python llama_chat.py

# 執行完整版（自動測試所有端點）
python llama_full_api.py

# 快速測試
python quick_test.py

四、對話程式使用說明

基本操作

執行程式後會自動測試可用端點
選擇要使用的端點（輸入數字）
選擇要使用的模型
開始對話

對話中指令

exit 或 quit - 結束對話
clear - 清空對話歷史
model - 切換模型

五、常見問題處理

問題 1：502 Bad Gateway

原因：API 伺服器暫時離線
解決：稍後再試，程式會自動測試所有端點

問題 2：Connection Error

原因：網路連接問題
解決：

確認網路連接正常
檢查防火牆或代理設定
確認可以訪問 https://llama.theaken.com

問題 3：編碼錯誤

原因：Windows 終端編碼問題
解決：使用英文對話或修改終端編碼

問題 4：回應包含特殊標記

說明：如 <think>, <|channel|> 等
處理：程式已自動過濾這些標記

六、API 回應格式清理

部分模型回應可能包含思考過程標記，程式會自動清理：

<think>...</think> - 思考過程
<|channel|>...<|message|> - 通道標記
<|end|>, <|start|> - 結束/開始標記

七、測試結果摘要

測試狀態

📡 API 端點連接測試中
✅ 支援 OpenAI SDK 標準格式
✅ 自動端點選擇機制

支援功能

自動端點選擇
智慧超時控制
完整錯誤處理
多模型支援（GPT-OSS、DeepSeek、Qwen）

八、技術細節

使用 OpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的金鑰",
    base_url="API端點URL"
)

使用 requests 庫

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer 你的金鑰",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "gpt-oss-120b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 200
}

response = requests.post(
    "API端點URL/chat/completions",
    headers=headers,
    json=data
)

九、建議使用方式

開發測試：使用內網端點（速度快、穩定）
生產環境：配置多個端點自動切換
對話應用：使用 llama_full_api.py
API 整合：參考 quick_test.py 的實現

最後更新：2025-09-19
測試環境：Windows / Python 3.13

3.9 KiB Raw Blame History Unescape Escape