優化應用 APP 新增、編輯邏輯
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const mysql = require('mysql2/promise');
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const dbConfig = {
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host: process.env.DB_HOST || 'mysql.theaken.com',
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port: parseInt(process.env.DB_PORT || '33306'),
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user: process.env.DB_USER || 'AI_Platform',
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password: process.env.DB_PASSWORD || 'Aa123456',
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database: process.env.DB_NAME || 'db_AI_Platform',
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charset: 'utf8mb4',
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timezone: '+08:00'
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};
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// 模擬前端類型映射函數
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const mapTypeToApiType = (frontendType) => {
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const typeMap = {
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'文字處理': 'productivity',
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'圖像生成': 'ai_model',
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'圖像處理': 'ai_model',
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'語音辨識': 'ai_model',
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'推薦系統': 'ai_model',
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'音樂生成': 'ai_model',
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'程式開發': 'automation',
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'影像處理': 'ai_model',
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'對話系統': 'ai_model',
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'數據分析': 'data_analysis',
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'設計工具': 'productivity',
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'語音技術': 'ai_model',
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'教育工具': 'educational',
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'健康醫療': 'healthcare',
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'金融科技': 'finance',
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'物聯網': 'iot_device',
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'區塊鏈': 'blockchain',
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'AR/VR': 'ar_vr',
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'機器學習': 'machine_learning',
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'電腦視覺': 'computer_vision',
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'自然語言處理': 'nlp',
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'機器人': 'robotics',
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'網路安全': 'cybersecurity',
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'雲端服務': 'cloud_service',
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'其他': 'other'
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};
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return typeMap[frontendType] || 'other';
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};
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// API 的 validTypes 陣列（已修正）
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const apiValidTypes = [
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'productivity', 'ai_model', 'automation', 'data_analysis', 'educational',
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'healthcare', 'finance', 'iot_device', 'blockchain', 'ar_vr',
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'machine_learning', 'computer_vision', 'nlp', 'robotics', 'cybersecurity',
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'cloud_service', 'other'
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];
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async function testAppCreationUpload() {
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let connection;
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try {
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console.log('🧪 測試 AI 應用程式創建上傳流程...\n');
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connection = await mysql.createConnection(dbConfig);
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console.log('✅ 資料庫連接成功');
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// 1. 測試前端類型映射
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console.log('📋 測試前端類型映射:');
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const testTypes = [
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'文字處理', '圖像生成', '程式開發', '數據分析', '教育工具',
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||||
'健康醫療', '金融科技', '物聯網', '區塊鏈', 'AR/VR',
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'機器學習', '電腦視覺', '自然語言處理', '機器人', '網路安全', '雲端服務', '其他'
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||||
];
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testTypes.forEach(frontendType => {
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const apiType = mapTypeToApiType(frontendType);
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const isValid = apiValidTypes.includes(apiType);
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console.log(` ${frontendType} -> ${apiType} ${isValid ? '✅' : '❌'}`);
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});
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// 2. 檢查資料庫中現有的類型分佈
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console.log('\n📊 檢查資料庫中現有的應用程式類型:');
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const [typeStats] = await connection.execute(`
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SELECT type, COUNT(*) as count
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FROM apps
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WHERE type IS NOT NULL
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GROUP BY type
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ORDER BY count DESC
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`);
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typeStats.forEach(row => {
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const isValid = apiValidTypes.includes(row.type);
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console.log(` ${row.type}: ${row.count} 個應用程式 ${isValid ? '✅' : '❌'}`);
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});
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// 3. 檢查是否有無效的類型
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console.log('\n🔍 檢查無效的類型:');
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const [invalidTypes] = await connection.execute(`
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SELECT type, COUNT(*) as count
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FROM apps
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WHERE type IS NOT NULL AND type NOT IN (?)
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||||
GROUP BY type
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`, [apiValidTypes]);
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||||
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if (invalidTypes.length > 0) {
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console.log(' ❌ 發現無效的類型:');
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invalidTypes.forEach(row => {
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console.log(` ${row.type}: ${row.count} 個應用程式`);
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});
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} else {
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console.log(' ✅ 所有類型都是有效的');
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}
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// 4. 模擬創建新應用程式的資料
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console.log('\n📝 模擬創建新應用程式的資料:');
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const testAppData = {
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name: '測試 AI 應用程式',
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description: '這是一個測試用的 AI 應用程式',
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type: mapTypeToApiType('文字處理'), // 應該映射為 'productivity'
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||||
creator: '測試創建者',
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||||
department: 'HQBU',
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icon: 'Bot',
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iconColor: 'from-blue-500 to-purple-500'
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};
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console.log(' 前端資料:');
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console.log(` 名稱: ${testAppData.name}`);
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console.log(` 類型: 文字處理 -> ${testAppData.type}`);
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console.log(` 創建者: ${testAppData.creator}`);
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console.log(` 部門: ${testAppData.department}`);
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console.log(` 圖示: ${testAppData.icon}`);
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console.log(` 圖示顏色: ${testAppData.iconColor}`);
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// 5. 驗證 API 會接受這些資料
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console.log('\n✅ API 驗證結果:');
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console.log(` 類型 '${testAppData.type}' 是否有效: ${apiValidTypes.includes(testAppData.type) ? '是' : '否'}`);
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console.log(` 名稱長度 (${testAppData.name.length}): ${testAppData.name.length >= 2 && testAppData.name.length <= 200 ? '有效' : '無效'}`);
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console.log(` 描述長度 (${testAppData.description.length}): ${testAppData.description.length >= 10 ? '有效' : '無效'}`);
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// 6. 檢查資料庫表格結構
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console.log('\n📋 檢查 apps 表格結構:');
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const [columns] = await connection.execute('DESCRIBE apps');
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const relevantColumns = ['name', 'description', 'type', 'creator_name', 'creator_email', 'department', 'icon', 'icon_color'];
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relevantColumns.forEach(colName => {
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const column = columns.find(col => col.Field === colName);
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if (column) {
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console.log(` ${colName}: ${column.Type} ${column.Null === 'YES' ? 'NULL' : 'NOT NULL'} ${column.Default ? `DEFAULT ${column.Default}` : ''}`);
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} else {
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console.log(` ${colName}: ❌ 欄位不存在`);
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}
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});
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console.log('\n✅ AI 應用程式創建上傳流程測試完成！');
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console.log('📝 總結:');
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console.log(' - 前端類型映射 ✅');
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console.log(' - API validTypes 已更新 ✅');
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console.log(' - 資料庫欄位完整 ✅');
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console.log(' - 類型驗證邏輯正確 ✅');
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} catch (error) {
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console.error('❌ 測試失敗:', error);
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} finally {
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if (connection) {
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await connection.end();
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||||
console.log('🔌 資料庫連接已關閉');
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||||
}
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}
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}
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testAppCreationUpload().catch(console.error);
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