petty09190/ai-scoring-application
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修正 AI 產出結果

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吳佩庭
2025-09-23 18:15:25 +08:00
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commit b6e4f30712
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66
lib/services/gemini.ts
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@@ -142,15 +142,16 @@ ${pptContent}
**評分標準:**
${criteriaList}
**評分要求:**
1. 請對每個評分項目給出 0 到滿分的分數
2. 為每個項目提供具體的評分理由、優點和改進建議
3. 計算總分（各項目分數 × 權重比例）
4. 提供整體評價和建議
5. 分析優秀項目和待改進項目的數量
6. 給出等級評比 (S、A+、A、A-、B+、B、B-、C、D)
7. 給出表現狀態 (表現極優、表現良好、表現普通、表現有待加強)
8. 給出推薦星星數量 (1-5顆星)
**評分要求:**
1. 請對每個評分項目給出 0 到滿分的分數，要敢於給出極高分(9-10分)和極低分(1-3分)
2. 為每個項目提供具體的評分理由、優點和改進建議
3. 計算總分（各項目分數 × 權重比例）
4. 提供整體評價和建議
5. 分析優秀項目和待改進項目的數量
6. 給出等級評比 (S、A+、A、A-、B+、B、B-、C、D)
7. 給出表現狀態 (表現極優、表現良好、表現普通、表現有待加強)
8. 給出推薦星星數量 (1-5顆星)
9. **重要：請根據實際內容質量給出真實評分，不要過於保守，優秀的內容應該得到高分，糟糕的內容應該得到低分**
**回應格式 (請嚴格按照以下 JSON 格式回應):**
{
@@ -279,18 +280,41 @@ ${criteriaList}
}
/**
* 計算總覽統計
* 計算總覽統計 - 基於 criteria_items 的平均分作為閾值
*/
private static calculateOverview(criteria: any[]): any {
// 調整判斷標準，使其更合理
const excellentItems = criteria.filter(item => (item.score / item.maxScore) >= 0.75).length; // 75%以上為優秀
const improvementItems = criteria.filter(item => (item.score / item.maxScore) < 0.6).length; // 60%以下為待改進
const overallPerformance = criteria.reduce((sum, item) => sum + (item.score / item.maxScore) * item.weight, 0);
if (!criteria || criteria.length === 0) {
return {
excellentItems: 0,
improvementItems: 0,
overallPerformance: 0
};
}
// 計算所有項目的平均分數（不考慮權重）
const totalScore = criteria.reduce((sum, item) => sum + item.score, 0);
const averageScore = totalScore / criteria.length;
console.log('🔍 計算 overview 統計:');
console.log(' 評分項目:', criteria.map(item => `${item.name}: ${item.score}/${item.maxScore}`));
console.log(' 總分:', totalScore);
console.log(' 平均分:', averageScore);
// 以平均分作為閾值
// ≥ 平均分 = 優秀項目，< 平均分 = 待改進項目
const excellentItems = criteria.filter(item => item.score >= averageScore).length;
const improvementItems = criteria.filter(item => item.score < averageScore).length;
console.log(' 優秀項目 (≥' + averageScore + '):', excellentItems);
console.log(' 待改進項目 (<' + averageScore + '):', improvementItems);
// 整體表現：基於權重的加權平均分數
const overallPerformance = Math.round(criteria.reduce((sum, item) => sum + (item.score / item.maxScore) * item.weight, 0));
return {
excellentItems,
improvementItems,
overallPerformance: Math.round(overallPerformance)
overallPerformance
};
}
@@ -322,8 +346,12 @@ ${criteriaList}
* 生成改進建議
*/
private static generateImprovementSuggestions(criteria: any[]): any {
const excellentItems = criteria.filter(item => (item.score / item.maxScore) >= 0.75); // 75%以上為優秀
const improvementItems = criteria.filter(item => (item.score / item.maxScore) < 0.6); // 60%以下為待改進
// 計算平均分作為閾值
const totalScore = criteria.reduce((sum, item) => sum + item.score, 0);
const averageScore = totalScore / criteria.length;
const excellentItems = criteria.filter(item => item.score >= averageScore); // ≥ 平均分為優秀
const improvementItems = criteria.filter(item => item.score < averageScore); // < 平均分為待改進
return {
overallSuggestions: '基於 AI 分析結果的具體改進方向',
@@ -396,13 +424,13 @@ ${criteriaList}
recommendedStars: parsed.recommendedStars || this.calculateRecommendedStars(totalScore),
analysisDate: new Date().toISOString().split('T')[0],
criteria: parsed.criteria || [],
overview: parsed.overview || this.calculateOverview(parsed.criteria || []),
overview: this.calculateOverview(parsed.criteria || []),
detailedAnalysis: parsed.detailedAnalysis || {
summary: parsed.overallFeedback || '整體分析摘要',
keyFindings: ['關鍵發現1', '關鍵發現2', '關鍵發現3']
},
chartData: parsed.chartData || this.generateChartData(parsed.criteria || []),
improvementSuggestions: parsed.improvementSuggestions || this.generateImprovementSuggestions(parsed.criteria || [])
improvementSuggestions: this.generateImprovementSuggestions(parsed.criteria || [])
}
};
}