新增 AI 解析、評分結果

data/complete-evaluation-result.json

@@ -0,0 +1,219 @@
+{
+  "projectTitle": "人咧 PeoplePing 智能出勤系統",
+  "overallScore": 82.5,
+  "totalPossible": 100,
+  "grade": "A-",
+  "performanceStatus": "表現良好",
+  "recommendedStars": 4,
+  "analysisDate": "2024-10-27",
+  "criteria": [
+    {
+      "name": "應用實務性",
+      "score": 8,
+      "maxScore": 10,
+      "weight": 30,
+      "weightedScore": 24,
+      "feedback": "系統設計貼合實際出勤管理痛點，流程清晰，具備可行性。但缺乏更詳細的實際案例佐證。",
+      "strengths": [
+        "解決了主管無法即時掌握團隊出勤和員工查詢繁瑣的問題",
+        "清晰的流程圖展示了系統的運作方式",
+        "整合了常用的工具如Dify和MySQL"
+      ],
+      "improvements": [
+        "提供更多實際應用案例，例如導入公司後產生的數據結果",
+        "說明系統在不同網路環境或設備下的兼容性"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "創新性",
+      "score": 7,
+      "maxScore": 10,
+      "weight": 25,
+      "weightedScore": 17.5,
+      "feedback": "利用對話式介面和Dashboard整合提升效率，具有一定創新性，但整體概念在市面上已有類似產品。",
+      "strengths": [
+        "結合Dify Chat Flow實現自然語言互動出勤登記",
+        "使用Dashboard提供即時KPI和趨勢分析",
+        "API設計方便與其他系統整合"
+      ],
+      "improvements": [
+        "更深入地探討系統的獨特性和優勢，與競品區隔",
+        "考慮加入更創新的功能，例如異常狀況自動告警或預測分析"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "成效與效益",
+      "score": 9,
+      "maxScore": 10,
+      "weight": 25,
+      "weightedScore": 22.5,
+      "feedback": "數據呈現明確，效率提升數據具有說服力。但缺乏數據來源和計算方法說明。",
+      "strengths": [
+        "量化了時間節省的效益，例如出勤登錄時間從3分鐘縮短到30秒",
+        "清晰地展示了效率提升的百分比",
+        "系統錯誤率控制在1%以下"
+      ],
+      "improvements": [
+        "說明數據來源和計算方法，提升數據的可信度",
+        "加入使用者滿意度調查結果，更全面地評估效益"
+      ]
+    },
+    {
+      "name": "擴散與可複用性",
+      "score": 8,
+      "maxScore": 10,
+      "weight": 20,
+      "weightedScore": 16,
+      "feedback": "API設計良好，具備一定的擴散性和可複用性。但缺乏跨部門應用案例或模組化設計的說明。",
+      "strengths": [
+        "提供清晰的API清單，方便與其他系統整合",
+        "後續優化規劃中包含功能擴充和智能整合",
+        "系統架構相對清晰，理論上具備可複用性"
+      ],
+      "improvements": [
+        "提供更詳細的模組化設計說明，方便其他部門套用",
+        "提供跨部門應用案例，說明系統的可擴展性"
+      ]
+    }
+  ],
+  "overview": {
+    "excellentItems": 1,
+    "improvementItems": 3,
+    "overallPerformance": 82.5
+  },
+  "detailedAnalysis": {
+    "summary": "人咧 PeoplePing 智能出勤系統在解決實際問題和呈現效益方面表現良好，但創新性和擴散性方面仍有提升空間。建議加強數據佐證、更深入地分析競品優勢，以及提供模組化設計和跨部門應用案例。",
+    "keyFindings": [
+      "系統功能完善，解決了實際的出勤管理痛點",
+      "數據呈現清晰，但缺乏數據來源和計算方法說明",
+      "創新性有待提升，需要更深入地探討系統的獨特性"
+    ]
+  },
+  "chartData": {
+    "barChart": [
+      {
+        "name": "應用實務性",
+        "score": 8,
+        "maxScore": 10,
+        "percentage": 80
+      },
+      {
+        "name": "創新性",
+        "score": 7,
+        "maxScore": 10,
+        "percentage": 70
+      },
+      {
+        "name": "成效與效益",
+        "score": 9,
+        "maxScore": 10,
+        "percentage": 90
+      },
+      {
+        "name": "擴散與可複用性",
+        "score": 8,
+        "maxScore": 10,
+        "percentage": 80
+      }
+    ],
+    "pieChart": [
+      {
+        "name": "應用實務性",
+        "value": 24,
+        "weight": 30
+      },
+      {
+        "name": "創新性",
+        "value": 17.5,
+        "weight": 25
+      },
+      {
+        "name": "成效與效益",
+        "value": 22.5,
+        "weight": 25
+      },
+      {
+        "name": "擴散與可複用性",
+        "value": 16,
+        "weight": 20
+      }
+    ],
+    "radarChart": [
+      {
+        "subject": "應用實務性",
+        "score": 8,
+        "fullMark": 10
+      },
+      {
+        "subject": "創新性",
+        "score": 7,
+        "fullMark": 10
+      },
+      {
+        "subject": "成效與效益",
+        "score": 9,
+        "fullMark": 10
+      },
+      {
+        "subject": "擴散與可複用性",
+        "score": 8,
+        "fullMark": 10
+      }
+    ]
+  },
+  "improvementSuggestions": {
+    "overallSuggestions": "加強數據佐證，完善模組化設計，深入分析競品優勢，並提供更多實際應用案例和跨部門應用經驗。",
+    "maintainStrengths": [
+      {
+        "title": "清晰的系統架構和流程",
+        "description": "系統架構和流程圖清晰易懂，方便理解系統的運作方式。應繼續保持這項優勢，並在後續優化中持續完善。"
+      },
+      {
+        "title": "數據驅動的效益呈現",
+        "description": "通過量化數據清晰地呈現了系統帶來的效率提升，這對於說服使用者至關重要。應繼續完善數據的來源和計算方法。"
+      }
+    ],
+    "keyImprovements": [
+      {
+        "title": "提升創新性",
+        "description": "目前系統概念在市面上已有類似產品，需要進一步挖掘系統的獨特性和優勢，例如加入更智能化的功能，如異常狀況自動告警或預測分析。",
+        "suggestions": [
+          "研究市場上其他類似產品的不足之處，並以此作為創新點",
+          "加入更個性化的功能，例如根據不同部門或員工的需求提供定制化服務",
+          "探索AI技術的更多應用，例如利用機器學習進行缺勤預測"
+        ]
+      },
+      {
+        "title": "加強數據的可信度",
+        "description": "目前數據雖然清晰，但缺乏數據來源和計算方法的說明，這會影響數據的可信度。",
+        "suggestions": [
+          "提供數據來源和計算方法的詳細說明",
+          "加入使用者滿意度調查結果，更全面地評估效益"
+        ]
+      },
+      {
+        "title": "提升擴散性和可複用性",
+        "description": "雖然API設計良好，但缺乏跨部門應用案例或模組化設計的說明。",
+        "suggestions": [
+          "提供更詳細的模組化設計說明，方便其他部門套用",
+          "提供跨部門應用案例，說明系統的可擴展性",
+          "考慮開發可視化工具，方便使用者快速理解和使用系統"
+        ]
+      }
+    ],
+    "actionPlan": [
+      {
+        "phase": "短期目標（1-2週）",
+        "description": "完善數據來源和計算方法說明，補充實際應用案例"
+      },
+      {
+        "phase": "中期目標（1個月）",
+        "description": "研究市場競品，制定創新功能規劃，初步設計模組化架構"
+      },
+      {
+        "phase": "長期目標（3個月）",
+        "description": "完成創新功能開發，實現模組化設計，並在其他部門進行應用測試"
+      }
+    ]
+  }
+}

data/extracted-ppt-content.txt

@@ -0,0 +1,30 @@
+
+--- 幻燈片 1 ---
+團體比賽 | 第 oo 組 AI Koshien 題目 ：人咧 PeoplePing _ 智能出勤系統 {5C22544A-7EE6-4342-B048-85BDC9FD1C3A} 序 單位 工號 姓名 01 電腦整合製造部 91383 陳沛緹 02 電腦整合製造部 91501 吳品宏 03 應用系統部 92003 李若瑄
+
+--- 幻燈片 2 ---
+簡報目錄 AI 使用連結 架構設計與使用流程 應用場景與痛點說明 解決策略與邏輯流程 成效評估與效益呈現 後續優化與應用擴展 API 清單
+
+--- 幻燈片 3 ---
+AI 使用連結 Dify Chat Flow：自然語言維護出勤 透過對話式介面，員工可以用自然語言進行出勤登記、查詢與 刪除 操作 。 https://dify.theaken.com/chat/pRgEtV9SiMSWkm5D Web Dashboard：KPI、出 缺 勤趨勢圖表 即時檢視出勤狀況、統計數據與趨勢分析，支援多維度數據呈現 。 https://people-ping.zeabur.app/dashboard
+
+--- 幻燈片 4 ---
+架構設計與使用流程 系統架構組成 Dify Chat Flow Flask API MySQL 資料庫 自然語言處理與對話邏輯管理 核心業務邏輯與資料處理服務 出 缺 勤記錄儲存 操作流程 對話輸入 → 判斷動作 Flask API → 寫入 / 刪除 / 查詢 MySQL Dashboard 即時反映 歷史記錄查詢
+
+--- 幻燈片 5 ---
+架構設計與使用流程 人咧~聊天流程展示
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+--- 幻燈片 6 ---
+應用場景與痛點說明 部門主管 痛點： 無法即時掌握團隊出勤狀況，影響管理決策 解決： 即時 KPI 卡片與趨勢圖表分析 一般員工 痛點： 查詢個人出勤記錄流程繁瑣，等待時間長 解決： 自助查詢近 30 天出勤記錄
+
+--- 幻燈片 7 ---
+解決策略與邏輯流程 對話驅動 輸入檢查 衝突檢查 寫入 資料庫 自動 推播 到 Dashboard 日誌記錄 後續追查
+
+--- 幻燈片 8 ---
+成效評估與效益呈現 30秒 出勤登錄時間 從原本 3 分鐘縮短至 30 秒 ， 效率提升 83% 10分鐘 月報彙整時間 從 1 天工作量縮減至 10 分鐘，節省 99% 時間 即時 查詢反應時間 從 60 秒等待時間改善為即時回應 90% 整體流程時間節省 大幅提升營運效率與員工滿意度 1% 系統錯誤率 透過自動化驗證機制 ，錯誤率控制在 1% 以下
+
+--- 幻燈片 9 ---
+後續優化與應用擴展規劃 Phase 1 - 基礎強化 完善日誌追蹤機制、稽核功能與錯誤提示系統，提升系統穩定性 Phase 2 - 功能擴充 新增批次處理能力與多格式報表輸出，支援大量資料處理需求 Phase 3 - 智能整合 整合 Outlook 行事曆系統 ， 實現請假流程自動化與智能排班功能 Phase 4 - 預測分析 導入機器學習演算法，提供缺勤預測與員工行為模型分析
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+--- 幻燈片 10 ---
+API 清單 HTTP 方法 API 端點 功能說明 GET /v1/PeoplePing 查詢出勤記錄與歷史資料 POST /v1/PeoplePing 新增出勤記錄與打卡資訊 DELETE /v1/PeoplePing 刪除錯誤或重複的出勤記錄 GET /v1/attendance-stats 獲取 KPI 圖表與統計數據 GET /v1/leave-records 查詢請假記錄與審核狀態 GET /v1/current-attendance 即時出勤狀況與在位人數