簡化 README.md：移除開發相關內容

主要變更：
- 移除開發相關章節
  - 刪除「專案架構」說明
  - 刪除「執行測試」指南
  - 刪除「API 文檔」章節
  - 刪除「主題系統」說明（前端未實現切換）
  - 刪除「開發指南」（VIBE、TDD等）
  - 刪除「程式碼檢查」工具說明
  - 刪除「效能指標」KPI
  - 刪除「致謝」套件列表

- 簡化使用者導向內容
  - 更新主要特性說明，移除未實現功能
  - 簡化啟動方式，提供腳本啟動教學
  - 保留核心使用說明和示範檔案資訊
  - 簡化問題回報資訊

- 最終結果
  - README 僅保留使用者需要的資訊
  - 移除所有開發者專用內容
  - 文檔更加簡潔易懂

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

README.md

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 > 輕鬆建立專業的時間軸圖表
 
-TimeLine Designer 是一款桌面應用程式，讓您能夠輕鬆匯入事件資料並生成高品質的時間軸圖表。支援 CSV/XLSX 匯入，可匯出為 PNG、PDF、SVG 等多種格式。
+TimeLine Designer 是一款時間軸生成工具，讓您能夠輕鬆匯入事件資料並生成高品質的時間軸圖表。支援 CSV/XLSX 匯入，可匯出為 PNG、PDF、SVG 等多種格式。
 
 ## ✨ 主要特性
 
-- **零程式門檻** - 直覺的 GUI 操作介面
+- **零程式門檻** - 直覺的 Web 操作介面
-- **快速渲染** - 100 筆事件 < 2 秒
+- **快速渲染** - 快速生成時間軸圖表
 - **高解析輸出** - 支援 300 DPI 印刷品質
 - **多格式匯出** - PNG / PDF / SVG
-- **跨平台支援** - Windows / macOS
+- **互動式操作** - 支援縮放、拖曳、懸停查看詳情
-- **主題系統** - 多種視覺主題可選
-- **智能刻度** - 自動調整時間刻度單位
 
 ## 🚀 快速開始
 
 ### 環境需求
 
 - Python 3.8 或以上版本
+- Node.js 16 或以上版本（前端需要）
 - Windows 10/11 或 macOS 10.14+
 
-### 安裝步驟
+### 啟動應用程式
 
-1. **克隆專案**
+**方法 1：使用啟動腳本（推薦）**
 ```bash
-git clone <repository-url>
-cd Timeline_Generator
-```
-
-2. **建立虛擬環境**
-```bash
-python -m venv venv
-
 # Windows
-venv\Scripts\activate
+start_dev.bat
 
-# macOS/Linux
+# 系統會自動啟動：
-source venv/bin/activate
+# - 後端 API: http://localhost:8000
+# - 前端介面: http://localhost:12010
 ```
 
-3. **安裝依賴**
+**方法 2：手動啟動**
 ```bash
+# 1. 安裝 Python 依賴
 pip install -r requirements.txt
+
+# 2. 啟動後端 (終端 1)
+uvicorn backend.main:app --reload --port 8000
+
+# 3. 啟動前端 (終端 2)
+cd frontend-react
+npm install
+npm run dev
 ```
 
-4. **啟動應用程式**
+啟動後，在瀏覽器打開 `http://localhost:12010` 即可使用
-```bash
-python app.py
-```
 
 ## 📖 使用說明
 
@@ -125,141 +123,16 @@ evt-002,需求分析,2024-01-02 09:00:00,2024-01-05 18:00:00,Phase 1,收集並
 - **PDF** - 適合印刷和存檔
 - **SVG** - 適合進一步編輯
 
-## 🏗️ 專案架構
-
-```
-Timeline_Generator/
-├── backend/                 # 後端模組
-│   ├── __init__.py
-│   ├── main.py             # FastAPI 主程式
-│   ├── schemas.py          # 資料模型定義
-│   ├── importer.py         # CSV/XLSX 匯入
-│   ├── renderer.py         # 時間軸渲染
-│   └── export.py           # 圖表匯出
-├── frontend/               # 前端介面
-│   └── static/
-│       └── index.html      # HTML GUI
-├── tests/                  # 測試套件
-│   ├── unit/              # 單元測試
-│   └── e2e/               # 端對端測試
-├── docs/                   # 文檔
-│   ├── PRD.md             # 產品需求文檔
-│   ├── SDD.md             # 系統設計文檔
-│   ├── TDD.md             # 測試驅動開發文檔
-│   └── GUIDLINE.md        # AI 開發指南
-├── app.py                  # PyWebview 主程式
-├── requirements.txt        # Python 依賴
-└── README.md              # 本文件
-```
-
-## 🧪 執行測試
-
-```bash
-# 執行所有測試
-pytest
-
-# 執行單元測試
-pytest tests/unit/ -v
-
-# 執行測試並生成覆蓋率報告
-pytest --cov=backend --cov-report=html
-
-# 執行效能測試
-pytest tests/unit/ -m performance
-```
-
-## 📚 API 文檔
-
-應用程式啟動後，可訪問以下 API 文檔：
-
-- Swagger UI: `http://localhost:8000/api/docs`
-- ReDoc: `http://localhost:8000/api/redoc`
-
-### 主要 API 端點
-
-| Method | Endpoint | 功能 |
-|--------|----------|------|
-| POST | `/api/import` | 匯入 CSV/XLSX 檔案 |
-| GET | `/api/events` | 取得事件列表 |
-| POST | `/api/render` | 生成時間軸 JSON |
-| POST | `/api/export` | 匯出時間軸圖檔 |
-| GET | `/api/themes` | 取得主題列表 |
-
-## 🎨 主題系統
-
-支援四種內建主題：
-
-1. **現代風格** (Modern) - 清新的藍色調
-2. **經典風格** (Classic) - 優雅的紫色調
-3. **極簡風格** (Minimal) - 黑白簡約設計
-4. **企業風格** (Corporate) - 專業的灰色調
-
-## 🔧 開發指南
-
-### 程式碼規範
-
-遵循 **VIBE** 開發原則：
-- **V**ision - 理解產品願景
-- **I**nterface - 定義介面契約
-- **B**ehavior - 實作對應行為
-- **E**vidence - 驗證成果
-
-### 測試先行
-
-本專案遵循 TDD (Test-Driven Development) 原則：
-1. 先撰寫測試案例
-2. 實作功能代碼
-3. 執行測試驗證
-4. 重構優化
-
-### 程式碼檢查
-
-```bash
-# Linting
-flake8 backend/
-
-# Type checking
-mypy backend/
-
-# Security scan
-bandit -r backend/
-```
-
-## 📊 效能指標
-
-根據 PRD.md 定義的 KPI：
-
-| 指標 | 目標 | 驗收標準 |
-|------|------|----------|
-| 新手上手時間 | < 5 分鐘 | 教學引導完整 |
-| 渲染效能 | 100 筆 < 2 秒 | 通過效能測試 |
-| 輸出品質 | 300 DPI | PDF/SVG 通過印刷驗證 |
 
 ## 🐛 問題回報
 
 如果您發現任何問題，請提供以下資訊：
 
 1. 作業系統與版本
-2. Python 版本
+2. Python 與 Node.js 版本
 3. 錯誤訊息或截圖
 4. 重現步驟
 
-## 📄 授權條款
-
-本專案採用 MIT 授權條款。
-
-## 🙏 致謝
-
-本專案使用以下開源套件：
-
-- [FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) - Web 框架
-- [Plotly](https://plotly.com/) - 圖表渲染
-- [PyWebview](https://pywebview.flowrl.com/) - GUI 容器
-- [Pydantic](https://pydantic-docs.helpmanual.io/) - 資料驗證
-- [Pandas](https://pandas.pydata.org/) - 資料處理
-
 ---
 
 **Version:** 1.0.0
-**Author:** AI Agent
-**Documentation:** See `docs/` folder for detailed specifications