後端代碼清理：移除冗餘註解和調試代碼

清理內容：
- 移除所有開發元資訊（Author, Version, DocID, Rationale等）
- 刪除註解掉的代碼片段（力導向演算法等24行）
- 移除調試用的 logger.debug 語句
- 簡化冗餘的內聯註解（emoji、"重要"等標註）
- 刪除 TDD 文件引用

清理檔案：
- backend/main.py - 移除調試日誌和元資訊
- backend/importer.py - 移除詳細類型檢查調試
- backend/export.py - 簡化 docstring
- backend/schemas.py - 移除元資訊
- backend/renderer.py - 移除 TDD 引用
- backend/renderer_timeline.py - 移除註解代碼和冗餘註解
- backend/path_planner.py - 簡化策略註解

保留內容：
- 所有函數的 docstring（功能說明、參數、返回值）
- 必要的業務邏輯註解
- 簡潔的模組功能說明

效果：
- 刪除約 100+ 行冗餘註解
- 代碼更加簡潔專業
- 功能完整性 100% 保留

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

backend/importer.py

@@ -3,12 +3,6 @@ CSV/XLSX 匯入模組
 
 本模組負責處理時間軸事件的資料匯入。
 支援 CSV 和 XLSX 格式，包含欄位自動對應與格式容錯功能。
-
-Author: AI Agent
-Version: 1.0.0
-DocID: SDD-IMP-001
-Related: TDD-UT-IMP-001
-Rationale: 實現 SDD.md 定義的 POST /import API 功能
 """
 
 import csv
@@ -441,21 +435,14 @@ class CSVImporter:
                     return str(int(value))
             return str(value).strip()
 
-        # 🔍 DEBUG: 顯示原始 row 和 field_mapping
-        logger.debug(f"  Row keys: {list(row.keys())}")
-        logger.debug(f"  Field mapping: {field_mapping}")
-
         # 提取欄位值
         event_id = safe_str(row.get(field_mapping['id'], ''))
         title = safe_str(row.get(field_mapping['title'], ''))
-        start_str = safe_str(row.get(field_mapping['start'], ''))  # 🔧 修復：也要使用 safe_str 轉換
+        start_str = safe_str(row.get(field_mapping['start'], ''))
         group = safe_str(row.get(field_mapping.get('group', ''), '')) or None
         description = safe_str(row.get(field_mapping.get('description', ''), '')) or None
         color = safe_str(row.get(field_mapping.get('color', ''), ''))
 
-        # 🔍 DEBUG: 顯示提取的欄位值
-        logger.debug(f"  提取欄位 - ID: '{event_id}', 標題: '{title}', 時間: '{start_str}'")
-
         # 驗證必要欄位
         if not event_id or not title:
             raise ValueError("缺少 ID 或標題")
@@ -468,19 +455,19 @@ class CSVImporter:
         if not start:
             raise ValueError(f"無效的時間: {start_str}")
 
-        # 🔧 修復：將 pandas Timestamp 轉換為標準 datetime
+        # 將 pandas Timestamp 轉換為標準 datetime
         if PANDAS_AVAILABLE:
             if isinstance(start, pd.Timestamp):
                 start = start.to_pydatetime()
 
-        # 驗證顏色（確保返回的是字串，不是 None）
+        # 驗證顏色
         color = self.color_validator.validate(color, int(row_num))
-        if not color:  # 防禦性檢查
+        if not color:
             color = self.color_validator.DEFAULT_COLORS[0]
 
-        # 所有事件都是時間點類型（不再有區間）
+        # 所有事件都是時間點類型
         event_type = EventType.POINT
-        end = None  # 不再使用 end 欄位
+        end = None
 
         # 建立 Event 物件
         try:
@@ -494,22 +481,9 @@ class CSVImporter:
                 color=color,
                 event_type=event_type
             )
-            # 調試：確認所有欄位類型
-            logger.debug(f"Event 創建成功: id={type(event.id).__name__}, title={type(event.title).__name__}, "
-                        f"start={type(event.start).__name__}, end={type(event.end).__name__ if event.end else 'None'}, "
-                        f"group={type(event.group).__name__ if event.group else 'None'}, "
-                        f"description={type(event.description).__name__ if event.description else 'None'}, "
-                        f"color={type(event.color).__name__}")
             return event
         except Exception as e:
             logger.error(f"創建 Event 失敗: {str(e)}")
-            logger.error(f"  id={event_id} ({type(event_id).__name__})")
-            logger.error(f"  title={title} ({type(title).__name__})")
-            logger.error(f"  start={start} ({type(start).__name__})")
-            logger.error(f"  end={end} ({type(end).__name__ if end else 'None'})")
-            logger.error(f"  group={group} ({type(group).__name__ if group else 'None'})")
-            logger.error(f"  description={description} ({type(description).__name__ if description else 'None'})")
-            logger.error(f"  color={color} ({type(color).__name__})")
             raise