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- Backend (FastAPI):
- Workload heatmap API with load level calculation
- User workload detail endpoint with task breakdown
- Redis caching for workload calculations (1hr TTL)
- Department isolation and access control
- WorkloadSnapshot model for historical data
- Alembic migration for workload_snapshots table
- API Endpoints:
- GET /api/workload/heatmap - Team workload overview
- GET /api/workload/user/{id} - User workload detail
- GET /api/workload/me - Current user workload
- Load Levels:
- normal: <80%, warning: 80-99%, overloaded: >=100%
- Tests:
- 26 unit/API tests
- 15 E2E automated tests
- 77 total tests passing
- OpenSpec:
- add-resource-workload change archived
- resource-management spec updated
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
PROJECT CONTROL Backend
FastAPI 後端服務
系統需求
必要服務
| 服務 | 版本 | 說明 |
|---|---|---|
| Python | 3.11+ | 執行環境 |
| MySQL | 8.0+ | 主要資料庫 |
| Redis | 6.0+ | Session 存儲 |
Redis Server 安裝
Redis Python 套件 (redis==5.0.1) 僅為客戶端，需另外安裝 Redis Server：
macOS (Homebrew):
brew install redis
brew services start redis
Ubuntu/Debian:
sudo apt update
sudo apt install redis-server
sudo systemctl start redis-server
sudo systemctl enable redis-server
Docker:
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:alpine
驗證安裝:
redis-cli ping
# 應回傳 PONG
環境建置
# 使用 Conda
conda env create -f environment.yml
conda activate pjctrl
# 或使用 pip
pip install -r requirements.txt
設定
複製並編輯環境變數：
cp .env.example .env
主要設定項目：
MYSQL_*- 資料庫連線REDIS_*- Redis 連線JWT_SECRET_KEY- JWT 簽名密鑰 (生產環境必須更換)AUTH_API_URL- 外部認證 API
執行
# 開發模式
uvicorn app.main:app --reload --port 8000
# 生產模式
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
資料庫遷移
# 升級至最新版本
alembic upgrade head
# 回滾一個版本
alembic downgrade -1
測試
pytest -v