# Resource Management

資源管理系統，提供負載熱圖與人員容量追蹤，協助主管進行資源分配決策。

## Requirements

### Requirement: Workload Heatmap
系統 SHALL 提供負載熱圖，自動統計每人每週分配的任務總時數。

#### Scenario: 負載正常顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數低於其容量的 80%
- **WHEN** 主管查看負載熱圖
- **THEN** 該人員顯示為綠色（正常）

#### Scenario: 負載警告顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數達到其容量的 80%-100%
- **WHEN** 主管查看負載熱圖
- **THEN** 該人員顯示為黃色（警告）

#### Scenario: 負載超載顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數超過其容量的 100%
- **WHEN** 主管查看負載熱圖
- **THEN** 該人員顯示為紅色（超載）
- **AND** 可點擊查看詳細任務分配

### Requirement: Capacity Planning
系統 SHALL 支援人員容量規劃與追蹤。

#### Scenario: 設定人員容量
- **GIVEN** 管理者需要設定人員的週工時上限
- **WHEN** 管理者更新使用者的 Capacity 值
- **THEN** 系統儲存新的容量設定
- **AND** 重新計算該人員的負載百分比

#### Scenario: 容量調整（如請假）
- **GIVEN** 人員某週有請假安排
- **WHEN** 系統計算該週負載
- **THEN** 考慮實際可用工時進行計算

### Requirement: Multi-Project Health Dashboard
系統 SHALL 提供多專案健康看板，讓主管一覽所有專案狀態。

#### Scenario: 專案健康總覽
- **GIVEN** 主管負責多個專案
- **WHEN** 主管開啟健康看板
- **THEN** 顯示所有專案的進度、風險指標、延遲任務數
- **AND** 可依風險程度排序

#### Scenario: 專案延遲警示
- **GIVEN** 專案有任務超過截止日期
- **WHEN** 主管查看健康看板
- **THEN** 該專案標示為延遲狀態
- **AND** 顯示延遲任務數量與影響

### Requirement: Team Workload Distribution
系統 SHALL 視覺化呈現團隊工作分配狀況。

#### Scenario: 部門負載總覽
- **GIVEN** 主管需要了解部門整體負載
- **WHEN** 主管查看團隊負載視圖
- **THEN** 顯示部門內每位成員的負載狀況
- **AND** 可按專案或任務類型篩選

#### Scenario: 資源分配不均警示
- **GIVEN** 團隊中存在負載差異過大的情況
- **WHEN** 系統偵測到分配不均
- **THEN** 在看板上標示警示
- **AND** 建議可重新分配的任務

## Data Model

```
pjctrl_workload_snapshots
├── id: UUID (PK)
├── user_id: UUID (FK -> users)
├── week_start: DATE
├── allocated_hours: DECIMAL
├── capacity_hours: DECIMAL
├── load_percentage: DECIMAL
├── created_at: TIMESTAMP
└── updated_at: TIMESTAMP

pjctrl_project_health
├── id: UUID (PK)
├── project_id: UUID (FK -> projects)
├── snapshot_date: DATE
├── total_tasks: INT
├── completed_tasks: INT
├── overdue_tasks: INT
├── blocked_tasks: INT
├── risk_score: DECIMAL
├── created_at: TIMESTAMP
└── updated_at: TIMESTAMP
```

## Calculation Rules

- **負載百分比** = (allocated_hours / capacity_hours) × 100
- **風險評分** = f(overdue_tasks, blocked_tasks, timeline_remaining)
- 快取計算結果於 Redis，每小時更新或任務變更時即時更新