feat: implement workload heatmap module

- Backend (FastAPI):
  - Workload heatmap API with load level calculation
  - User workload detail endpoint with task breakdown
  - Redis caching for workload calculations (1hr TTL)
  - Department isolation and access control
  - WorkloadSnapshot model for historical data
  - Alembic migration for workload_snapshots table

- API Endpoints:
  - GET /api/workload/heatmap - Team workload overview
  - GET /api/workload/user/{id} - User workload detail
  - GET /api/workload/me - Current user workload

- Load Levels:
  - normal: <80%, warning: 80-99%, overloaded: >=100%

- Tests:
  - 26 unit/API tests
  - 15 E2E automated tests
  - 77 total tests passing

- OpenSpec:
  - add-resource-workload change archived
  - resource-management spec updated

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
beabigegg
2025-12-29 01:13:21 +08:00
parent daca7798e3
commit 61fe01cb6b
17 changed files with 2517 additions and 30 deletions

View File

@@ -0,0 +1,241 @@
# Design: add-resource-workload
## Architecture Overview
```
┌─────────────┐ ┌─────────────────────┐ ┌───────────────┐
│ Frontend │────▶│ Workload API │────▶│ MySQL │
│ (Heatmap) │ │ /api/v1/workload │ │ (Snapshots) │
└─────────────┘ └─────────────────────┘ └───────────────┘
┌───────────────┐
│ Redis │
│ (Cache) │
└───────────────┘
```
## Key Design Decisions
### 1. 負載計算策略:即時計算 vs 快照
**決定**:採用**混合策略**
- **即時計算**API 請求時計算,結果快取 1 小時
- **快照儲存**:每日凌晨儲存歷史快照供趨勢分析
**理由**
- 即時計算確保數據新鮮度
- 快照提供歷史趨勢分析能力
- Redis 快取減少計算負擔
### 2. 週邊界定義
**決定**:採用 **ISO 8601 週**(週一至週日)
**理由**
- 國際標準,避免歧義
- Python/MySQL 原生支援
- 便於未來國際化
### 3. 負載計算公式
```
週負載 = Σ(該週到期任務的 original_estimate) / 週容量 × 100%
```
**任務計入規則**
- `due_date` 在該週範圍內
- `assignee_id` 為目標使用者
- `status` 非已完成狀態
**邊界情況處理**
- `original_estimate` 為空:計為 0不計入負載
- `capacity` 為 0顯示為 N/A避免除以零
### 4. 負載等級閾值
| 等級 | 範圍 | 顏色 | 描述 |
|------|------|------|------|
| normal | 0-79% | green | 正常 |
| warning | 80-99% | yellow | 警告 |
| overloaded | ≥100% | red | 超載 |
### 5. 快取策略
```
快取鍵格式workload:{user_id}:{week_start}
TTL3600 秒1 小時)
```
**失效時機**
- 任務建立/更新/刪除
- 使用者容量變更
**實作**:暫不實作主動失效,依賴 TTL 自然過期Phase 1 簡化)
### 6. 權限控制
| 角色 | 可查看範圍 |
|------|-----------|
| super_admin | 所有使用者 |
| manager | 同部門使用者 |
| engineer | 僅自己 |
## API Design
### GET /api/v1/workload/heatmap
查詢團隊負載熱圖
**Query Parameters**:
- `week_start`: ISO 日期(預設當週一)
- `department_id`: 部門篩選(可選)
- `user_ids`: 使用者 ID 陣列(可選)
**Response**:
```json
{
"week_start": "2024-01-01",
"week_end": "2024-01-07",
"users": [
{
"user_id": "uuid",
"user_name": "John Doe",
"department_id": "uuid",
"department_name": "R&D",
"capacity_hours": 40.0,
"allocated_hours": 32.5,
"load_percentage": 81.25,
"load_level": "warning",
"task_count": 5
}
]
}
```
### GET /api/v1/workload/user/{user_id}
查詢特定使用者的負載詳情
**Query Parameters**:
- `week_start`: ISO 日期
**Response**:
```json
{
"user_id": "uuid",
"week_start": "2024-01-01",
"capacity_hours": 40.0,
"allocated_hours": 32.5,
"load_percentage": 81.25,
"load_level": "warning",
"tasks": [
{
"task_id": "uuid",
"title": "Task Name",
"project_name": "Project A",
"due_date": "2024-01-05",
"original_estimate": 8.0,
"status": "in_progress"
}
]
}
```
### PUT /api/v1/users/{user_id}/capacity
更新使用者容量
**Request Body**:
```json
{
"capacity": 32.0,
"effective_from": "2024-01-08",
"effective_until": "2024-01-14",
"reason": "年假"
}
```
## Data Model
### pjctrl_workload_snapshots
儲存歷史負載快照
```sql
CREATE TABLE pjctrl_workload_snapshots (
id VARCHAR(36) PRIMARY KEY,
user_id VARCHAR(36) NOT NULL,
week_start DATE NOT NULL,
allocated_hours DECIMAL(8,2) NOT NULL DEFAULT 0,
capacity_hours DECIMAL(8,2) NOT NULL DEFAULT 40,
load_percentage DECIMAL(5,2) NOT NULL DEFAULT 0,
task_count INT NOT NULL DEFAULT 0,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES pjctrl_users(id) ON DELETE CASCADE,
UNIQUE KEY uk_user_week (user_id, week_start),
INDEX idx_week_start (week_start)
);
```
### pjctrl_capacity_adjustments可選Phase 1 暫不實作)
儲存臨時容量調整(如請假)
```sql
CREATE TABLE pjctrl_capacity_adjustments (
id VARCHAR(36) PRIMARY KEY,
user_id VARCHAR(36) NOT NULL,
week_start DATE NOT NULL,
adjusted_capacity DECIMAL(5,2) NOT NULL,
reason VARCHAR(200),
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES pjctrl_users(id) ON DELETE CASCADE,
UNIQUE KEY uk_user_week (user_id, week_start)
);
```
## Implementation Notes
### 後端結構
```
backend/app/
├── api/
│ └── workload/
│ ├── __init__.py
│ └── router.py
├── services/
│ └── workload_service.py
├── models/
│ └── workload_snapshot.py
└── schemas/
└── workload.py
```
### 週起始日計算
```python
from datetime import date, timedelta
def get_week_start(d: date) -> date:
"""取得 ISO 週的週一"""
return d - timedelta(days=d.weekday())
```
### Redis 快取範例
```python
async def get_user_workload(user_id: str, week_start: date) -> dict:
cache_key = f"workload:{user_id}:{week_start}"
cached = redis_client.get(cache_key)
if cached:
return json.loads(cached)
result = calculate_workload(user_id, week_start)
redis_client.setex(cache_key, 3600, json.dumps(result))
return result
```

View File

@@ -0,0 +1,74 @@
# Proposal: add-resource-workload
## Summary
實作資源管理系統的核心功能:負載熱圖與容量追蹤。讓主管能夠視覺化了解團隊成員的工作負載狀況,並進行資源分配決策。
## Motivation
根據 `project.md` 的核心目標:
- 提供**即時資源負載與專案進度分析**
- 讓 Unit Managers 獲得**團隊工作負載可見度、資源分配熱圖**
- 減輕工程師的**時間回報負擔**
目前系統已完成 `user-auth``task-management`,具備:
- 使用者資料與容量capacity欄位
- 任務的時間估算original_estimate與實際耗時time_spent
- 任務指派assignee_id與截止日期due_date
基於現有基礎,可以開始計算並展示資源負載資訊。
## Scope
### In Scope (Phase 1 - 核心負載功能)
1. **Workload Heatmap API**
- 計算每位成員的週負載百分比
- 依負載狀態分類(綠色/黃色/紅色)
- 支援時間範圍查詢
2. **User Capacity Management**
- 更新使用者容量設定 API
- 容量歷史記錄(未來週數的容量調整,如請假)
3. **Workload Snapshot Storage**
- 建立 `pjctrl_workload_snapshots`
- 定期快照或即時計算策略
4. **Team Workload Overview API**
- 部門級別的負載總覽
- 支援按專案或部門篩選
### Out of Scope (Future Phases)
- Multi-Project Health Dashboard需要更多專案進度數據
- 資源分配不均的自動建議
- 資源分配 AI 預測
- WebSocket 即時更新
## Affected Specs
- `resource-management` - 實作以下需求:
- Workload Heatmap部分
- Capacity Planning部分
- Team Workload Distribution部分
## Dependencies
- `user-auth` - 使用者認證與權限
- `task-management` - 任務與時間估算數據來源
## Risks
| Risk | Impact | Mitigation |
|------|--------|------------|
| 負載計算效能 | 大量任務時計算緩慢 | 使用 Redis 快取計算結果 |
| 任務時間數據不完整 | 無 original_estimate 的任務無法計算 | 提供預設值或排除計算 |
| 週邊界定義不一致 | 不同使用者對「週」的理解不同 | 統一使用 ISO 週(週一至週日)|
## Success Criteria
- [ ] 主管可查看團隊成員的週負載熱圖
- [ ] 負載百分比正確反映任務分配時數 vs 容量
- [ ] 支援按部門篩選負載視圖
- [ ] API 回應時間 < 500ms快取命中時 < 100ms

View File

@@ -0,0 +1,87 @@
# resource-management spec delta
此變更實作 `resource-management` spec 的核心需求,補充 API 規格與實作細節。
## MODIFIED Requirements
### Requirement: Workload Heatmap
系統 SHALL 提供負載熱圖 API自動統計每人每週分配的任務總時數並以顏色等級表示負載狀態。
#### Scenario: 負載正常顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數低於其容量的 80%
- **WHEN** 主管查詢負載熱圖 API
- **THEN** 該人員的 `load_level``normal`
- **AND** 回傳包含 `load_percentage``allocated_hours``capacity_hours`
#### Scenario: 負載警告顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數達到其容量的 80%-99%
- **WHEN** 主管查詢負載熱圖 API
- **THEN** 該人員的 `load_level``warning`
#### Scenario: 負載超載顯示
- **GIVEN** 某人員本週被指派的任務總時數達到或超過其容量的 100%
- **WHEN** 主管查詢負載熱圖 API
- **THEN** 該人員的 `load_level``overloaded`
#### Scenario: 查詢特定週的負載
- **GIVEN** 主管需要查看非當週的負載
- **WHEN** 主管以 `week_start` 參數查詢負載熱圖 API
- **THEN** 系統回傳該週的負載資料
#### Scenario: 快取機制
- **GIVEN** 負載資料已被計算並快取
- **WHEN** 相同查詢在 1 小時內再次發生
- **THEN** 系統從 Redis 快取回傳結果
### Requirement: Capacity Planning
系統 SHALL 支援人員容量規劃,包含預設容量與臨時調整。
#### Scenario: 設定人員預設容量
- **GIVEN** 管理者需要設定人員的週工時上限
- **WHEN** 管理者更新使用者的 `capacity`
- **THEN** 系統儲存新的容量設定
- **AND** 後續負載計算使用新容量值
#### Scenario: 容量為零處理
- **GIVEN** 使用者的容量設為 0
- **WHEN** 系統計算該使用者的負載
- **THEN** `load_percentage` 顯示為 `null`
- **AND** `load_level` 顯示為 `unavailable`
### Requirement: Team Workload Distribution
系統 SHALL 提供團隊工作分配查詢功能。
#### Scenario: 部門負載總覽
- **GIVEN** 主管需要了解部門整體負載
- **WHEN** 主管以 `department_id` 參數查詢負載熱圖 API
- **THEN** 僅顯示該部門成員的負載狀況
#### Scenario: 使用者負載詳情
- **GIVEN** 主管需要了解某人的詳細任務分配
- **WHEN** 主管查詢使用者負載詳情 API
- **THEN** 回傳該週指派給該使用者的所有任務
- **AND** 包含每個任務的 `original_estimate``due_date`
## ADDED Requirements
### Requirement: Workload Data Access Control
系統 SHALL 限制負載資料的存取權限。
#### Scenario: 系統管理員查看所有人
- **GIVEN** 登入者為 `super_admin`
- **WHEN** 查詢負載熱圖 API
- **THEN** 可查看所有使用者的負載資料
#### Scenario: 一般使用者查看自己
- **GIVEN** 登入者為一般使用者
- **WHEN** 查詢負載熱圖 API 未指定 `user_ids`
- **THEN** 僅回傳自己的負載資料
#### Scenario: 跨部門存取拒絕
- **GIVEN** 登入者非系統管理員
- **WHEN** 查詢其他部門使用者的負載
- **THEN** 系統拒絕存取並回傳 403 Forbidden

View File

@@ -0,0 +1,75 @@
# Tasks: add-resource-workload
## Phase 1: 資料模型與基礎設施
- [x] **1.1** 建立 WorkloadSnapshot model (`backend/app/models/workload_snapshot.py`)
- [x] **1.2** 建立 Alembic migration 建立 `pjctrl_workload_snapshots`
- [x] **1.3** 建立 Workload schemas (`backend/app/schemas/workload.py`)
## Phase 2: 核心服務層
- [x] **2.1** 實作 `workload_service.py` 核心邏輯
- ISO 週計算函式
- 使用者週負載計算
- 負載等級判定normal/warning/overloaded
- [x] **2.2** 實作 Redis 快取整合
- 快取讀取/寫入
- TTL 設定
## Phase 3: API 端點
- [x] **3.1** 建立 workload router (`backend/app/api/workload/router.py`)
- [x] **3.2** 實作 `GET /api/workload/heatmap` - 團隊負載熱圖
- [x] **3.3** 實作 `GET /api/workload/user/{user_id}` - 使用者負載詳情
- [x] **3.4** 實作 `GET /api/workload/me` - 當前使用者負載(替代 3.4 的容量更新)
- [x] **3.5** 註冊 workload router 至 main.py
## Phase 4: 權限控制
- [x] **4.1** 實作部門隔離邏輯
- super_admin 可查看所有
- manager 可查看同部門
- engineer 僅可查看自己
## Phase 5: 測試
- [x] **5.1** 單元測試:負載計算邏輯
- [x] **5.2** 單元測試:週邊界計算
- [x] **5.3** API 測試heatmap 端點
- [x] **5.4** API 測試user workload 端點
- [x] **5.5** API 測試:權限控制
## Phase 6: E2E 測試與驗證
- [x] **6.1** 自動化 E2E 測試:負載熱圖完整流程
- 建立測試使用者與任務資料
- 驗證負載計算正確性
- 驗證負載等級判定
- [x] **6.2** 自動化 E2E 測試:權限控制流程
- super_admin 可查看所有人
- 一般使用者僅能查看自己
- 跨部門存取拒絕
- [x] **6.3** 自動化 E2E 測試Redis 快取驗證
- 首次請求計算並快取
- 二次請求命中快取
- [x] **6.4** 更新 API 文件OpenAPI 自動生成)
## Dependencies
```
1.1, 1.2 → 可平行執行
1.3 → 依賴 1.1
2.1 → 依賴 1.1, 1.3
2.2 → 依賴 2.1
3.1-3.5 → 依賴 2.1, 2.2
4.1 → 依賴 3.1
5.1-5.5 → 可平行執行,依賴 Phase 3, 4
6.1-6.4 → 依賴 Phase 3, 4, 5
```
## Validation Criteria
每個任務完成後需確認:
- 程式碼無語法錯誤
- 相關測試通過
- 符合現有程式碼風格