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feat: implement GPU acceleration support for OCR processing
實作 GPU 加速支援，自動偵測並啟用 CUDA GPU 加速 OCR 處理
主要變更：
1. 環境設置增強 (setup_dev_env.sh)
- 新增 GPU 和 CUDA 版本偵測功能
- 自動安裝對應的 PaddlePaddle GPU/CPU 版本
- CUDA 11.2+ 安裝 GPU 版本，否則安裝 CPU 版本
- 安裝後驗證 GPU 可用性並顯示設備資訊
2. 配置更新
- .env.local: 加入 GPU 配置選項
* FORCE_CPU_MODE: 強制 CPU 模式選項
* GPU_MEMORY_FRACTION: GPU 記憶體使用比例
* GPU_DEVICE_ID: GPU 裝置 ID
- backend/app/core/config.py: 加入 GPU 配置欄位
3. OCR 服務 GPU 整合 (backend/app/services/ocr_service.py)
- 新增 _detect_and_configure_gpu() 方法自動偵測 GPU
- 新增 get_gpu_status() 方法回報 GPU 狀態和記憶體使用
- 修改 get_ocr_engine() 支援 GPU 參數和錯誤降級
- 修改 get_structure_engine() 支援 GPU 參數和錯誤降級
- 自動 GPU/CPU 切換，GPU 失敗時自動降級到 CPU
4. 健康檢查與監控 (backend/app/main.py)
- /health endpoint 加入 GPU 狀態資訊
- 回報 GPU 可用性、裝置名稱、記憶體使用等資訊
5. 文檔更新 (README.md)
- Features: 加入 GPU 加速功能說明
- Prerequisites: 加入 GPU 硬體要求（可選）
- Quick Start: 更新自動化設置說明包含 GPU 偵測
- Configuration: 加入 GPU 配置選項和說明
- Notes: 加入 GPU 支援注意事項
技術特性：
- 自動偵測 NVIDIA GPU 和 CUDA 版本
- 支援 CUDA 11.2-12.x
- GPU 初始化失敗時優雅降級到 CPU
- GPU 記憶體分配控制防止 OOM
- 即時 GPU 狀態監控和報告
- 完全向後相容 CPU-only 環境
預期效能：
- GPU 系統: 3-10x OCR 處理速度提升
- CPU 系統: 無影響，維持現有效能
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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