5th_fix excel problem

This commit is contained in:
beabigegg
2025-09-03 15:07:34 +08:00
parent cce3fd4925
commit 5fd0671b4f
28 changed files with 4484 additions and 97 deletions

196
add_korean_translations.py Normal file
View File

@@ -0,0 +1,196 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
手動補充韓文翻譯快取並重新生成翻譯檔案
"""
import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# 設定編碼
sys.stdout.reconfigure(encoding='utf-8')
from pathlib import Path
from app import create_app
def add_korean_translations():
"""手動補充韓文翻譯快取"""
print("=" * 80)
print("手動補充韓文翻譯快取")
print("目標語言: 韓文 (ko)")
print("=" * 80)
# 關鍵的中文->韓文翻譯對照 (基於常見技術用語翻譯)
korean_translations = [
{
'source_text': '與 WB inline 串線DB→WB、時效快支援 Sn/Au 晶片\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控',
'translated_text': 'WB 인라인 연결(DB→WB), 처리 시간 단축; Sn/Au 칩 지원\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원'
},
{
'source_text': '空洞表現穩定、尺寸/厚度範圍廣\n最小可支援9mil晶粒\n支援EAP管控',
'translated_text': '공극 표현 안정, 크기/두께 범위 넓음\n최소 9mil 다이 지원\nEAP 제어 지원'
},
{
'source_text': 'DB到焊接爐為串機、時效快減少人員碰觸之風險\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP',
'translated_text': 'DB에서 용접로까지 인라인 연결, 처리 시간 단축, 인적 접촉 위험 감소\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원'
},
{
'source_text': '爐後氣孔少,提升焊接接縫均勻度、強度高、氣密性好\n支援Ag/Au晶片\n支援含氧量監控\n支援EAP',
'translated_text': '로 후 기공 적음, 용접 이음부 균일도 향상, 강도 높음, 기밀성 양호\nAg/Au 칩 지원\n산소 함량 모니터링 지원\nEAP 지원'
},
{
'source_text': 'Wire size: 0.8 mil ~ 2.4 mil量產成熟\n最薄 Al bond pad 1.3 μm最小 bond pad size 55 × 55 μm\n支援EAP管控',
'translated_text': '와이어 크기: 0.8 mil ~ 2.4 mil(양산 성숙)\n최박 Al 본드 패드 1.3 μm; 최소 본드 패드 크기 55 × 55 μm\nEAP 제어 지원'
},
{
'source_text': '1.全自動貼片減少人為作業的風險\n2.機台封閉式設計及有HEPA機構能減少落塵造成的異常風險\n3.自動讀取晶片刻號及貼晶片條碼\n支援EAP管控',
'translated_text': '1.전자동 부착으로 인적 작업 위험 감소\n2.장비 밀폐식 설계 및 HEPA 기구로 낙진 이상 위험 감소\n3.칩 각인 및 칩 바코드 자동 판독\nEAP 제어 지원'
},
{
'source_text': '1.晶片切割後chipping的品質檢驗\n2.晶片上的缺點檢驗',
'translated_text': '1.칩 절단 후 치핑 품질 검사\n2.칩상 결함 검사'
},
# 單字元翻譯
{
'source_text': '',
'translated_text': '높음'
},
{
'source_text': '',
'translated_text': '낮음'
},
{
'source_text': '',
'translated_text': '중간'
},
# 其他重要片段
{
'source_text': '自動串接DB 後直上 WB免批次搬運。\n快速交付:連線作業縮短 Cycle Time。',
'translated_text': '자동 연결: DB 후 직접 WB 연결, 배치 운반 생략.\n빠른 납품: 연결 작업으로 사이클 타임 단축.'
},
{
'source_text': 'Solder\nDB+WB',
'translated_text': '솔더\nDB+WB'
},
{
'source_text': '晶粒尺寸/pad尺寸需配合規格\n高溫製程,需確認晶片承受狀況',
'translated_text': '다이 크기/패드 크기는 사양에 맞춰야 함\n고온 공정, 칩 내성 확인 필요'
}
]
app = create_app()
with app.app_context():
from app.models.cache import TranslationCache
from app import db
source_language = 'zh'
target_language = 'ko'
print(f"準備添加 {len(korean_translations)} 筆韓文翻譯...")
print("-" * 60)
added_count = 0
updated_count = 0
for i, trans in enumerate(korean_translations, 1):
source_text = trans['source_text']
translated_text = trans['translated_text']
print(f"\n{i:2d}. 處理翻譯:")
print(f" 原文: {repr(source_text[:40])}...")
print(f" 韓文: {repr(translated_text[:40])}...")
# 檢查是否已存在
existing = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language)
if existing:
if existing.strip() != translated_text.strip():
print(f" 🔄 更新現有翻譯")
TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text)
updated_count += 1
else:
print(f" ⚠️ 翻譯已存在且相同")
else:
print(f" ✅ 新增翻譯記錄")
TranslationCache.save_translation(source_text, source_language, target_language, translated_text)
added_count += 1
print(f"\n" + "-" * 60)
print(f"韓文翻譯補充結果:")
print(f" 新增: {added_count}")
print(f" 更新: {updated_count}")
print(f" 總計: {added_count + updated_count}")
# 驗證結果
print(f"\n驗證補充結果:")
print("-" * 60)
success_count = 0
for i, trans in enumerate(korean_translations, 1):
source_text = trans['source_text']
cached_translation = TranslationCache.get_translation(source_text, source_language, target_language)
if cached_translation:
if cached_translation.strip() == trans['translated_text'].strip():
print(f"{i:2d}: 驗證成功")
success_count += 1
else:
print(f"⚠️ {i:2d}: 驗證失敗 - 內容不一致")
else:
print(f"{i:2d}: 驗證失敗 - 快取中沒有")
print(f"\n驗證結果: {success_count}/{len(korean_translations)} 成功")
# 測試整體韓文映射覆蓋率
print(f"\n測試整體韓文映射覆蓋率:")
print("-" * 60)
from app.services.translation_service import ExcelParser
from sqlalchemy import text as sql_text
original_file = Path(r"C:\Users\EGG\WORK\data\user_scrip\TOOL\Document_translator_V2\uploads\98158984-f335-44f5-a0b4-88fb8ccd5d78") / "original_panjit_98158984.xlsx"
if original_file.exists():
parser = ExcelParser(str(original_file))
segments = parser.extract_text_segments()
mapping_count = 0
for segment in segments:
result = db.session.execute(sql_text("""
SELECT translated_text
FROM dt_translation_cache
WHERE source_text = :text AND target_language = :lang
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1
"""), {'text': segment, 'lang': target_language})
row = result.fetchone()
if row:
mapping_count += 1
mapping_rate = mapping_count / len(segments) * 100 if segments else 0
print(f"韓文映射覆蓋率: {mapping_count}/{len(segments)} = {mapping_rate:.1f}%")
if mapping_rate >= 95:
print("🎉 韓文映射覆蓋率優秀!翻譯功能應該完美工作")
elif mapping_rate >= 90:
print("✅ 韓文映射覆蓋率良好,翻譯功能基本正常")
elif mapping_rate >= 80:
print("⚠️ 韓文映射覆蓋率普通,大部分內容可以翻譯")
else:
print("❌ 韓文映射覆蓋率不足,需要更多翻譯")
print(f"\n" + "=" * 80)
print("韓文翻譯快取補充完成!")
print("建議: 重新上傳Excel檔案測試韓文翻譯功能")
print("或者手動重新生成韓文翻譯檔案")
print("=" * 80)
if __name__ == "__main__":
add_korean_translations()