# 5 Why 根因分析器

這是一個基於 5 Why 方法論的根因分析工具，使用 Ollama API (qwen2.5:3b 模型) 進行智能分析。

## 功能特點

- ✅ 使用 5 Why 方法進行深度根因分析
- ✅ 從三個不同角度進行分析（流程面、系統面、管理面等）
- ✅ 支援多語言輸出（繁中、簡中、英文、日文、韓文、越南文、泰文）
- ✅ 提供執行要項指南
- ✅ 邏輯雙向檢核
- ✅ 產出永久性對策建議

## 技術架構

### 後端
- Node.js + Express
- Ollama API 整合
- API URL: `https://ollama_pjapi.theaken.com`
- 模型: `qwen2.5:3b`

### 前端
- React 18
- Vite
- Tailwind CSS
- 響應式設計

## 安裝與執行

### 1. 安裝依賴
```bash
npm install
```

### 2. 啟動應用（同時啟動前端和後端）
```bash
npm run dev
```

這會同時啟動：
- 後端服務器: http://localhost:3001
- 前端開發服務器: http://localhost:5173

### 3. 單獨啟動

如果需要單獨啟動：

```bash
# 只啟動後端
npm run server

# 只啟動前端
npm run client
```

### 4. 生產環境建置
```bash
npm run build
```

## 使用說明

1. 填寫「Finding」：具體描述問題現象（使用 5W1H）
2. 填寫「工作內容」：說明您的職責範圍
3. 選擇輸出語言
4. 點擊「Find My 5 Why」進行分析
5. 查看三個不同角度的分析結果
6. 可以使用翻譯功能切換不同語言

## API 端點

### 後端 API

- `GET /health` - 健康檢查
- `GET /api/models` - 列出可用的 Ollama 模型
- `POST /api/analyze` - 執行 5 Why 分析
- `POST /api/translate` - 翻譯分析結果

### 請求範例

```javascript
// 分析請求
fetch('http://localhost:3001/api/analyze', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({ prompt: '您的分析提示...' })
})
```

## 專案結構

```
5why/
├── server.js              # Express 後端服務器
├── package.json           # 專案配置
├── vite.config.js         # Vite 配置
├── tailwind.config.js     # Tailwind CSS 配置
├── postcss.config.js      # PostCSS 配置
├── index.html             # HTML 入口
└── src/
    ├── main.jsx           # React 入口
    ├── App.jsx            # 主應用組件
    ├── FiveWhyAnalyzer.jsx # 5 Why 分析器組件
    └── index.css          # 全局樣式
```

## 注意事項

1. 確保 Ollama API 服務可用
2. 後端服務必須先啟動才能進行分析
3. 建議使用 Chrome 或 Firefox 瀏覽器以獲得最佳體驗
4. 分析時間可能需要 30-60 秒，請耐心等待

## 環境要求

- Node.js 16+
- npm 或 yarn
- 現代瀏覽器（支援 ES6+）

## 授權

MIT License